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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种细胞电镜图像多水平分割及细胞器互作量化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510190268.4，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种细胞电镜图像多水平分割及细胞器互作量化方法是由肖立;吴宏俊设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种细胞电镜图像多水平分割及细胞器互作量化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种细胞电镜图像多水平分割及细胞器互作量化方法，包括：S1、收集细胞器的电镜图像，并进行预处理；S2、使用预处理后的电镜图像对Mask2Former模型进行训练；S3、根据训练完成的Mask2Former模型和细胞边界分割，进行细胞器电镜图像多水平分割；S4、根据细胞器多水平分割结果，进行细胞器互作量化分析，本申请基于多水平分割结果，对大范围二维三维电镜图像进行多水平的细胞器自动互作分析，提高了效率，并且减少人为干预。

本发明授权一种细胞电镜图像多水平分割及细胞器互作量化方法在权利要求书中公布了：1.一种细胞电镜图像多水平分割及细胞器互作量化方法，其特征在于，包括： S1、收集细胞器的电镜图像，并进行预处理； S2、使用预处理后的电镜图像对Mask2Former模型进行训练； S3、根据训练完成的Mask2Former模型和细胞边界，进行细胞器电镜图像多水平分割； S4、根据细胞器多水平分割结果，进行细胞器互作量化分析； S2中，Mask2Former模型包括：图像编码器、像素解码器和对象解码器； 图像编码器用于分阶段提取输入图像的特征； 像素解码器用于分阶段接收输入图像的特征，并生成特征金字塔对像素点进行特征提取，得到高分辨率特征图； 对象解码器用于接收高分辨率特征图并进行可学习嵌入，通过掩码注意力机制替换标准交叉注意力机制，得到分割掩码和分类类别； 对于二维细胞器电镜图像，S3包括： S31、提取二维细胞器电镜图像中的感兴趣区域并封装为实例对象； 实例对象中包括细胞边界框、分割掩码和细胞类型； S32、将二维细胞器电镜图像输入训练完成的Mask2Former模型，进行二维细胞器全景分割； S33、根据实例对象中的细胞边界框对二维细胞器全景分割结果进行裁剪，得到二维细胞器的边界框范围； S34、对实例对象中的分割掩码和细胞器的边界框范围进行按位相乘，得到二维细胞器多水平分割结果； 对于三维细胞器电镜图像，S3包括： S311、逐层提取三维细胞器电镜图像剖面中的感兴趣区域； S312、使用跟踪算法对每层剖面中的感兴趣区域进行z轴匹配，建立三维实例对象； 三维实例对象中包括三维细胞边界框、三维分割掩码和细胞类型； S312、将三维细胞器电镜图像的剖面逐层输入训练完成的Mask2Former模型，进行三维细胞器全景分割； S313、使用三维实例对象中的三维细胞边界框和三维分割掩码从三维细胞器全景分割结果中裁剪出感兴趣区域，得到三维细胞器电镜图像多水平分割结果。

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