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龙图腾网获悉广东蚂蚁金谷能源科技有限公司申请的专利一种利用大数据的用户端电力负荷预测调整方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119651610B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510151758.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种利用大数据的用户端电力负荷预测调整方法及系统是由徐奕凯;余伟豪;赖浩伟;陈晓璇设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用大数据的用户端电力负荷预测调整方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电力管理技术领域，公开了一种利用大数据的用户端电力负荷预测调整方法及系统，该方法包括构建用电情景库、进行实时数据采集、生成用电实时组合数据、生成第一预测结果和生成第二预测结果。该系统与该方法对应。本申请，通过区分储电式和非储电式用户端，充分考虑了不同类型用户在不同用电情景下的用电组合情况，储电实时数据的引入，在用电实时预测数据和第二预测结果生成过程中反映储电式用户端的实时储电状态变化，有效弥补了传统方法未考虑储电因素的不足，显著提高了电力负荷预测在复杂用电环境下的精准度，为电网稳定运行和资源合理分配提供有力支持。

本发明授权一种利用大数据的用户端电力负荷预测调整方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种利用大数据的用户端电力负荷预测调整方法，其特征在于，该方法包括： 基于采集到的用户端的用电历史数据构建用电情景库；其中，所述用户端包括储电式用户端和非储电式用户端，所述储电式用户端具有储电能力，所述非储电式用户端不具有储电能力，所述用电历史数据用于表征历史的用户端的独立用电情况，所述用电情景库中存储有不同的用户端同时工作时构成的用电情景，该用电情景用于表征不同的用户端的同时用电的组合用电情况； 采集所述用户端的用电实时数据，且当所述用户端为所述储电式用户端时采集其对应的储电实时数据；其中，所述用电实时数据用于表征实时的用户端的独立用电情况，所述储电实时数据用于表征实时的储电式用户端的储电情况； 利用所述用电情景库匹配所述用电实时数据对应的用电情景，并基于该用电情景生成用电实时组合数据；其中，所述用电实时组合数据用于表征实时的不同的用户端的同时用电的组合用电情况； 利用预设的电力负荷预测算法，并基于所述用电实时组合数据及其对应的所述用电情景，生成第一预测结果；其中，所述电力负荷预测算法用于进行电力负荷预测，所述第一预测结果为粗放式电力预测的结果； 所述第一预测结果的生成包括： 将所述用电实时组合数据输入所述电力负荷预测算法，输出具有时间序列的初始预测结果，利用所述用电情景修正所述初始预测结果，得到所述第一预测结果；其中，所述的利用所述用电情景修正所述初始预测结果为： 利用初始预测结果修正公式得到第一预测结果，所述初始预测结果修正公式为： 其中，为时刻的初始预测值，为时刻的基于所述用电情景得到的修正因子，该修正因子用于表征用电情景对用电实时数据的影响程度，为计算得到的时刻的第一预测值，所述第一预测结果由所述第一预测值基于时间序列构成； 利用所述储电实时数据和所述用电实时组合数据生成用电实时预测数据，利用所述用电实时预测数据和所述第一预测结果生成第二预测结果；其中，所述用电实时预测数据用于表征实时的、预测的不同的用户端的、考虑所述储电实时数据变化下的同时用电的组合用电情况，所述第二预测结果为考虑所述储电实时数据后调整的精细式电力预测的结果； 所述用电实时预测数据的生成包括： 利用用电实时预测数据计算公式计算用电实时预测数据，所述用电实时预测数据计算公式为： 其中，表示在时刻用户端的用电实时数据，表示时刻用户端对应的用电实时组合数据中用户端的总个数且，表示在时刻基于储电实时数据得到的储电式用户端进行充当电的预测调整值，该预测调整值基于所述用电情景得到，为计算得到的时刻的用电实时预测值，所述用电实时预测数据由所述用电实时预测值基于时间序列构成； 所述第二预测结果的生成包括： 利用第二预测结果计算公式计算第二预测结果，所述第二预测结果计算公式为： 其中，为所述第一预测结果对应的时刻的第一预测值，为预设的预测周期产生的误差率得到的用电实时预测数据的置信度，该置信度基于预设的置信度查询表得到，所述置信度查询表中存储有不同的误差率对应的用电实时预测数据的置信度，且预设的预测周期，其中，为预测周期对应的起始时刻，为预测周期对应的结束时刻，为所述用电实时预测数据，为计算得到的时刻的第二预测值，所述第二预测结果由所述第二预测值基于时间序列构成。

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