中国科学院声学研究所杨娟获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国科学院声学研究所申请的专利一种基于改进注意力机制的图像声呐小目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107768B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510145354.3，技术领域涉及：G06V20/05；该发明授权一种基于改进注意力机制的图像声呐小目标检测方法及系统是由杨娟;何万钊;许枫;闫路设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于改进注意力机制的图像声呐小目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于改进注意力机制的图像声呐小目标检测方法及系统，基于YOLOv8实现，该方法包括：在YOLOv8的骨干网络的第10层插入如下过程：将原始图像进行上采样，再依次进行5x5点卷积、垂直卷积和水平卷积，最后经过激活函数得到数据F'；将原始图像进行下采样，再依次进行1x1点卷积、水平卷积和垂直卷积，最后经过激活函数得到数据F”；将数据F'、数据F”和原始图像数据进行点乘，再与原始图像数据进行拼接，作为最后的输出结果。本申请的优势在于：方法通过上下采样让模型学习不同维度的图像特征，再通过水平和垂直方向的聚合，最后利用残差连接加速收敛，可以输出更精炼的结果，减少了背景干扰，减少了计算开销。
本发明授权一种基于改进注意力机制的图像声呐小目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进注意力机制的图像声呐小目标检测方法，基于YOLOv8实现，包括： 在YOLOv8的骨干网络的第10层插入如下过程： 将原始图像进行上采样，再依次进行5x5点卷积、垂直卷积和水平卷积，最后经过激活函数得到数据F'； 将原始图像进行下采样，再依次进行1x1点卷积、水平卷积和垂直卷积，最后经过激活函数得到数据F”； 将数据F'、数据F”和原始图像数据进行点乘，再与原始图像数据进行拼接，作为最后的输出结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院声学研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区北四环西路21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号