深圳聚瑞云控科技有限公司董广明获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳聚瑞云控科技有限公司申请的专利一种企业车辆资源动态管理与优化平台获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119558493B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510134654.1,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种企业车辆资源动态管理与优化平台是由董广明设计研发完成,并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种企业车辆资源动态管理与优化平台在说明书摘要公布了:本发明公开了一种企业车辆资源动态管理与优化平台,涉及车辆资源管理技术领域,包括:数据收集模块,用于收集历史多维度数据,进行处理形成统一的时序数据集;订单预测模块,基于时序数据集,构建时序密度场,预测未来时间窗内的订单请求分布;路径优化模块,基于预测的订单请求分布,计算路径复杂度和延迟潜势项,构建综合代价函数,采用多目标非线性优化算法,动态优化车辆路径;动态调整模块,用于依据实时数据更新订单预测结果与路径优化方案,实现企业车辆资源动态管理与优化。通过构建时序密度场实现精准的订单预测,综合考虑路径长度复杂性与延迟潜势项,提升优化结果的全面性和多样性,从而实现企业车辆资源的高效动态管理与优化。
本发明授权一种企业车辆资源动态管理与优化平台在权利要求书中公布了:1.一种企业车辆资源动态管理与优化平台,其特征在于,包括: 数据收集模块,用于收集历史订单数据、车辆运行数据和路网信息,对收集的数据进行清洗、对齐与融合,形成统一的时序数据集; 订单预测模块,基于所述时序数据集,构建时序密度场,预测未来时间窗内的订单请求分布;包括:根据所述订单数据通过预设的时空密度场函数将订单位置映射为时序密度场;根据时序密度场预测未来时间窗内的订单请求分布; 路径优化模块,基于预测的订单请求分布,计算路径复杂度和延迟潜势项,根据路径复杂度和延迟潜势项构建综合代价函数,并采用多目标非线性优化算法,动态优化车辆路径;包括:根据路径的曲折度与道路等级变化率计算路径复杂度;根据密度场预测未来时间窗内的订单分布将路径上的延迟潜势累积得到延迟潜势项;根据路径复杂度和延迟潜势项构建综合代价函数;采用多目标非线性优化算法,动态优化车辆路径;所述延迟潜势项的计算逻辑为:,其中,为路径长度的延迟潜势项,为路径参数,标识路径上的位置比例,取值范围为[0,1],为第二放大参数,为路径在弧长处的延迟潜势累积,,其中,为在路径参数处的延迟潜势累积,为二维实数空间,为未来时间窗内位置处的订单请求概率密度分布预测结果,为路径参数处对应的位置,为高斯核宽度参数,用于控制核函数的扩散范围和影响范围; 动态调整模块,用于依据实时数据更新订单预测结果与路径优化方案,实现企业车辆资源动态管理与优化。
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