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龙图腾网获悉广东工业大学;广东四会实力连杆有限公司申请的专利一种应用于缺陷检测的超声谐波成像装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119846076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510134980.2，技术领域涉及：G01N29/06；该发明授权一种应用于缺陷检测的超声谐波成像装置及方法是由王冠;陈宽文;刘赞丰;乐泯辰;黄彬;章浩祥;何善开;吴伙文;黎镇源;关蕾;勾俊峰设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于缺陷检测的超声谐波成像装置及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及工业超声无损检测技术领域，尤其涉及一种应用于缺陷检测的超声谐波成像装置及方法；包括以下步骤：S1、超声波换能器对工件进行扫查，超声波换能器对工件发射超声波，工件的缺陷对超声波进行反射，接收器接收缺陷反射的超声信号，记作接收超声信号；S2、对接收超声信号进行处理，得到原始超声信号，然后对原始超声信号进行处理，得到谐波信号；S3、采用反投影法对S2步骤得到的谐波信号进行成像，将每个角度的谐波信号在相应方向上重叠叠加，得到缺陷的重构图像；提高了超声波对缺陷检测的准确性、缺陷成像的清晰度。

本发明授权一种应用于缺陷检测的超声谐波成像装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于缺陷检测的超声谐波成像方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、超声波换能器对工件进行扫查，超声波换能器对工件发射超声波，工件的缺陷对超声波进行反射，接收器接收缺陷反射的超声信号，记作接收超声信号； S2、对接收超声信号进行处理，得到原始超声信号，然后对原始超声信号进行处理，得到谐波信号，具体包括以下步骤： S21、对接收超声信号进行预处理，得到原始超声信号； S22、将原始超声信号分解为K个模态分量，从而得到一组中心频率，根据中心频率得到模态边界；具体包括以下步骤： S221、使用逐次变分模态分解方法，将原始超声信号分解为K个模态分量； S222、针对每个模态分量，构建约束变分问题；约束变分问题通过下式表示： ； ； ； ； ； 上式中，表示惩罚因子，取0到，表示第i个模态分量，表示余量，所有模态分量在各自中心频率处的紧凑带宽，表示和的最小化谱重叠量，表示所有模态分量的中心频率处的最小化能量谱，表示原始超声信号；表示卷积算子，表示的中心频率，取到，j表示虚数单位，表示狄拉克函数，表示滤波器1的时域脉冲响应，表示滤波器1的时域脉冲响应，表示第l个中心频率，l取1，2，...，i； 具体通过下式计算得出： ； 上式中，表示惩罚因子的最大取值，表示先验知识信号频率带宽，表示采样频率； S223、使用二次惩罚函数和拉格朗日算子将S222步骤构建的约束变分问题转化为无约束最小化问题，再采用交替方向乘子法转化为子优化问题进行求解，得到每个模态分量的中心频率；第i个模态分量的中心频率在求解过程中的更新方式通过下式表示： ； ； ； 上式中，表示的傅里叶变换值，表示的傅里叶变换值，表示的傅里叶变换值，表示拉格朗日乘子，表示的i次幂，表示输入信号的频率，表示采用双上升法在频域求解最小化的步长，，n取1，2，...，N，o取1，2，...，l，表示的次幂； S224、将S223步骤得到的全部中心频率记作中心频率集合，表示为，，其中，表示第一个中心频率，表示第K个中心频率；将中心频率集合中的和取出计算，得到模态边界； S23、基于S22步骤得到的模态边界，设计经验小波滤波器组，得到谐波信号； S3、采用反投影法对S2步骤得到的谐波信号进行成像，将每个角度的谐波信号在相应方向上重叠叠加，得到缺陷的重构图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学;广东四会实力连杆有限公司，其通讯地址为：510090 广东省广州市番禺区广东大学城外环西路100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。