买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京太阳宫燃气热电有限公司申请的专利基于人工智能的燃气蒸汽联合循环机组电厂负荷预测与优化调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069185B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510103999.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于人工智能的燃气蒸汽联合循环机组电厂负荷预测与优化调度方法及系统是由喜静波;井宇;窦磊;彭兴凯;李宏伟;马楠;王鑫磊;李江涛;张勇设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的燃气蒸汽联合循环机组电厂负荷预测与优化调度方法及系统在说明书摘要公布了：本申请的基于人工智能的燃气蒸汽联合循环机组电厂负荷预测与优化调度方法及系统，涉及人工智能技术领域，通过实时记录燃气蒸汽联合循环机组电厂的负荷数据和机组出力；基于负荷数据提取负荷波动特征，获取预测误差反馈，引入自适应时间窗口机制，根据当前的负荷波动特征和预测误差反馈调整下一次预测的时间窗口长度；根据更新后的时间窗口长度提取时间窗口内每个时间步的负荷数据的多时间尺度融合特征；构建负荷预测模型，基于每个时间步的多时间尺度融合特征预测未来负荷数据；基于当前机组出力、未来负荷数据和自适应时间窗口机制，构建强化学习模型优化燃气蒸汽联合循环机组电厂的机组出力调整值；实现了负荷预测及优化调度的自适应性。

本发明授权基于人工智能的燃气蒸汽联合循环机组电厂负荷预测与优化调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的燃气蒸汽联合循环机组电厂负荷预测与优化调度方法，其特征在于，包括： 实时记录燃气蒸汽联合循环机组电厂的负荷数据和机组出力； 基于负荷数据提取负荷波动特征，获取预测误差反馈，引入自适应时间窗口机制，根据当前的负荷波动特征和预测误差反馈调整下一次预测的时间窗口长度，具体方法为：按照不同的时间跨度划分NI种时间窗口层次，假定第ni个时间窗口层次的时间跨度为，计算该时间窗口层次的时间窗口数量，所述时间窗口数量的计算公式为：，其中，表示向下取整，TN表示用于预测的历史负荷数据的时间步长；对于第ni个时间窗口层次，获取其中第nj个时间窗口的负荷数据，其中，表示第t个时间步的负荷数据，为第ni个时间窗口层次第nj个时间窗口的起始时间步，为第ni个时间窗口层次第nj个时间窗口长度；对于第ni个时间窗口层次中的第nj个时间窗口，根据该时间窗口长度和对应时间窗口中相邻时间步的负荷数据，计算该时间窗口的负荷波动特征；根据负荷数据的预测值与真实值，计算预测误差反馈；预设负荷波动阈值和预测误差波动阈值；当负荷波动特征大于负荷波动阈值时或预测误差反馈大于预测误差波动阈值时，计算时间窗口的长度与时间窗口长度的调整步长之间的时间差值，比较所述时间差值与时间窗口长度的最小值之间的大小，将下一次预测的时间窗口的长度更新为二者之间的较大值；当负荷波动特征小于负荷波动阈值时且预测误差反馈小于预测误差波动阈值时，计算时间窗口的长度与时间窗口长度的调整步长之间的时间和，比较所述时间和与时间窗口长度的最大值之间的大小，将下一次预测的时间窗口的长度更新为二者之间的较小值；否则，下一次预测的时间窗口的长度不变； 根据更新后的时间窗口长度提取时间窗口内每个时间步的负荷数据的多时间尺度融合特征； 构建负荷预测模型，基于每个时间步的多时间尺度融合特征预测未来负荷数据； 基于当前机组出力、未来负荷数据和自适应时间窗口机制，构建强化学习模型优化燃气蒸汽联合循环机组电厂的机组出力调整值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京太阳宫燃气热电有限公司，其通讯地址为：100028 北京市朝阳区西坝河路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。