中国人民解放军陆军步兵学院曾子林获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军步兵学院申请的专利虚拟仿真平台的任务仿真方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119513207B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510091047.1,技术领域涉及:G06F16/27;该发明授权虚拟仿真平台的任务仿真方法、装置和计算机设备是由曾子林;温鸿鸿;于少波;邹力;衡祥安;梁叶子设计研发完成,并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本虚拟仿真平台的任务仿真方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了:本申请涉及一种虚拟仿真平台的任务仿真方法、装置和计算机设备。所述方法包括:数据同步管理模块根据预先控制的数据同步频率进行各个异构虚拟仿真子平台的数据同步,将进一步,还需要进行在线评估和离线评估,以此优化自回归移动平均模型和强化学习模型来进行下一时刻的仿真。采用本方法能够提高异构仿真平台之间数据同步的效率。
本发明授权虚拟仿真平台的任务仿真方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了:1.一种虚拟仿真平台的任务仿真方法,其特征在于,应用于虚拟仿真平台中,所述虚拟仿真平台包括多个异构虚拟仿真子平台、数据同步管理模块和反馈与监督模块,的所述方法包括: 数据同步管理模块接收各个异构虚拟仿真子平台的仿真数据,以及通过反馈与监督模块实时采集各个异构虚拟仿真子平台的仿真状态信息; 数据同步管理模块根据预先控制的数据同步频率进行各个异构虚拟仿真子平台的数据同步;所述数据同步频率的控制策略是根据自回归移动平均模型和深度确定性策略梯度算法生成的; 反馈与监督模块在每一个数据同步中记录实时仿真状态信息,以及多个历史仿真时刻数据同步的历史数据,根据所述历史数据构建静态验证数据集; 根据所述实时仿真状态信息和所述静态验证数据集对所述数据同步频率进行在线评估和离线评估; 根据所述在线评估和离线评估的结果对数据同步频率的控制策略进行优化,以此根据优化后的控制策略进行下一时刻的任务仿真; 深度确定性策略梯度算法通过预测仿真状态信息和当前时刻的仿真状态信息,确定最佳数据同步频率,包括: 将所述仿真状态信息和所述预测仿真状态信息作为输入; 定义动作空间为增加同步频率、减少同步频率以及保持同步频率; 根据仿真状态信息定义奖励函数; 采用深度确定性策略梯度算法,在每个时间步中选择最佳动作来调整同步频率; 根据所述实时仿真状态信息和所述静态验证数据集对所述数据同步频率进行在线评估和离线评估,包括: 构建共享数据流通道,根据所述静态验证数据集对所述自回归移动平均模型和所述深度确定性策略梯度算法对应的强化学习模型进行离线评估,得到离线评估信息; 将所述离线评估信息发送至所述共享数据流通道; 解析所述共享数据流通道中的所述离线评估信息,根据所述离线评估信息解析结果以及所述实时仿真状态信息,对所述自回归移动平均模型和所述强化学习模型进行在线评估; 所述离线评估信息包括:负载误差指标、网络延迟误差指标、丢包率误差指标以及时钟偏差误差指标; 解析所述共享数据流通道中的所述离线评估信息,根据所述离线评估信息解析结果以及所述实时仿真状态信息,对所述自回归移动平均模型和所述强化学习模型进行在线评估,包括: 解析所述共享数据流通道中的所述离线评估信息,得到负载误差指标、网络延迟误差指标、丢包率误差指标以及时钟偏差; 根据负载误差指标、网络延迟误差指标、丢包率误差指标、时钟偏差以及实时仿真状态信息,对所述自回归移动平均模型和所述强化学习模型进行在线评估。
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