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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于多尺度红外热特征融合的裂缝识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510083942.9，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种基于多尺度红外热特征融合的裂缝识别方法和装置是由周华飞;张晓琳;胡天奕设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度红外热特征融合的裂缝识别方法和装置在说明书摘要公布了：一种基于多尺度红外热特征融合的裂缝识别方法和装置，其方法包括：针对单帧红外热图像，得到裂缝和噪声的灰度图像；采用直方图均衡化调整图像灰度分布，得到灰度增强图像；为背景主导窗口和噪声主导窗口设置较大的局部特征敏感度权重系数，为目标复合窗口设置较小的局部特征敏感度权重系数；统计每个窗口内前景像素的个数，计算前景像素个数与总像素个数的比值；认定背景主导窗口、噪声主导窗口、目标复合窗口；设定背景主导窗口、噪声主导窗口、目标复合窗口的局部特征敏感度权重系数；分割灰度增强图像，得到二值化图像，提取前景像素的连通域；针对各个前景像素连通域，计算像素总数，随机选取若干个种子点，确定相应的最大内切圆，将所有最大内切圆直径的均值作为宽度，将像素总数与宽度的比值作为长度，将长宽比小于10的连通域视为噪声而筛除；优化前景像素连通域，去除细小噪声，平滑化轮廓，最终所得到的前景像素连通域视为裂缝。

本发明授权一种基于多尺度红外热特征融合的裂缝识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度红外热特征融合的裂缝识别方法，包括以下步骤： （1）针对单帧红外热图像，进行加权平均灰度化，若裂缝呈低温“冷斑”，则进一步进行灰度反转，得到裂缝和噪声呈高灰度值、背景呈低灰度值的灰度图像； （2）针对经步骤（1）处理得到的灰度图像，采用直方图均衡化调整图像灰度分布，增强图像中裂缝的对比度，得到灰度增强图像； （3）针对经步骤（2）处理得到的灰度增强图像，使用滑动窗口遍历图像，计算各个窗口中灰度的均值和标准差，为背景主导窗口和噪声主导窗口设置较大的局部特征敏感度权重系数，为目标复合窗口设置相对较小的局部特征敏感度权重系数； （4）针对经步骤（2）处理得到的灰度增强图像，采用大津法Otsu算法得到二值化图像，采用与步骤（3）同样尺寸的滑动窗口遍历图像，统计每个窗口内前景像素的个数，计算前景像素个数与总像素个数的比值，即前景像素比； （5）针对经步骤（4）得到的所有窗口的前景像素比，计算四分位数，位于下四分位区的前景像素比所对应的窗口认定为背景主导窗口，位于上四分位区的前景像素比所对应的窗口认定为噪声主导窗口，位于中四分位区的前景像素比所对应的窗口认定为目标复合窗口； （6）根据步骤（5）认定的窗口类型，背景主导窗口以背景像素比作为局部特征敏感度权重系数，噪声主导窗口以前景像素比作为局部特征敏感度权重系数，目标复合窗口同样以前景像素比作为局部特征敏感度权重系数； （7）将经步骤（3）处理得到的滑动窗口灰度均值加上灰度标准差乘以经步骤（6）处理得到的局部特征敏感度权重系数，得到各个窗口的灰度阈值，分割经步骤（2）处理得到的灰度增强图像，得到二值化图像，提取前景像素的连通域； （8）针对经步骤（7）处理得到的各个前景像素连通域，计算像素总数，随机选取若干个种子点，确定相应的最大内切圆，将所有最大内切圆直径的均值作为宽度，将像素总数与宽度的比值作为长度，将长宽比小于10的连通域视为噪声而筛除； （9）针对经步骤（8）处理后的二值化图像，利用形态学开运算优化前景像素连通域，去除细小噪声，平滑化轮廓，最终所得到的前景像素连通域即视为裂缝。

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