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龙图腾网获悉山东微赞信息技术有限公司申请的专利基于云平台的智能设备管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510065548.2，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权基于云平台的智能设备管理系统是由王亮;高峰设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云平台的智能设备管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能设备管理技术领域，具体涉及基于云平台的智能设备管理系统，包括数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块、预测分析模块以及优化决策模块；其中：数据采集模块：用于采集各智能设备的运行数据；数据处理模块：用于对运行数据进行预处理；特征提取模块：用于从预处理后的运行数据中提取相关特征，生成设备状态的特征向量；预测分析模块：用于对设备的运行状态进行分类；优化决策模块：用于制定设备的优化运行策略。本发明，通过实时数据采集与智能分析，实现精准的设备状态评估和动态优化运行策略，有效提升设备管理效率。

本发明授权基于云平台的智能设备管理系统在权利要求书中公布了：1.基于云平台的智能设备管理系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块、预测分析模块以及优化决策模块；其中： 数据采集模块：用于通过多种传感器和网络接口，实时采集各智能设备的运行数据，包括设备的工作状态、环境参数、能耗数据及操作记录，并将采集的运行数据以结构化格式上传至云平台； 数据处理模块：用于对云平台中的运行数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值填补以及数据归一化； 特征提取模块：利用统计分析和信号处理算法，从预处理后的运行数据中提取相关特征，包括设备运行的趋势特征、周期性特征和突变特征，生成设备状态的特征向量； 预测分析模块：基于特征提取模块生成的特征向量，采用K-means聚类算法对设备的运行状态进行分类，识别设备是否处于正常状态或潜在故障状态； 优化决策模块：基于预测分析模块的识别的运行状态，制定设备的优化运行策略，包括调整设备的运行参数、优化设备的运行时间表以及制定预防性维护计划； 所述特征提取模块包括趋势特征提取单元、周期性特征提取单元、突变特征提取单元以及特征向量生成单元；其中： 趋势特征提取单元：用于从预处理后的运行数据中识别并提取设备运行的长期趋势特征，通过拟合时间序列数据，确定设备性能随时间变化的总体趋势，生成反映设备运行状态变化的趋势参数； 周期性特征提取单元：采用傅里叶变换算法，对预处理后的运行数据进行频域分析，通过将时间序列数据转换为频谱，确定设备运行中的周期频率及其幅值，生成反映设备周期性行为的频率参数； 突变特征提取单元：用于从预处理后的运行数据中检测并提取设备运行中的突变特征，通过计算数据序列的移动平均值及其差分，识别数据中的突变点，生成反映设备异常波动的突变参数； 特征向量生成单元：用于将趋势特征提取单元、周期性特征提取单元及突变特征提取单元提取的各类特征参数进行整合，通过将各类特征参数按预定顺序排列，形成设备状态的特征向量。

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