东北电力大学;中国刑事警察学院杨茂获国家专利权
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龙图腾网获悉东北电力大学;中国刑事警察学院申请的专利一种轻量级多模态地基云图的识别与预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992190B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510069994.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种轻量级多模态地基云图的识别与预测方法是由杨茂;王宝玉;刘英杰设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种轻量级多模态地基云图的识别与预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种轻量级多模态地基云图的识别与预测方法，涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：将输入图像导入预训练模型，并根据优化策略进行模型训练迭代，得到训练好的轻量级地基云图识别与预测模型；所述优化策略包括利用损失函数和真值图进行监督学习；所述输入图像中包括地基云图的多模态特征数据；利用所述轻量级地基云图识别与预测模型对待测图像进行预测，确定最终输出的预测图像。本发明能够在算力资源受限的情况下，通过构建轻量级网络框架实现对地基云图的识别与预测。
本发明授权一种轻量级多模态地基云图的识别与预测方法在权利要求书中公布了：1.一种轻量级多模态地基云图的识别与预测方法，其特征在于，包括： 获取输入图像；所述输入图像中包括地基云图的多模态特征数据； 构建预训练模型；所述预训练模型包括U形连接的编码部分和解码部分；所述解码部分包括边缘引导模块、语义融合模块和频谱变换模块；所述边缘引导模块和所述语义融合模块的输入端均与所述编码部分连接，且输出端均与所述频谱变换模块连接；所述边缘引导模块用于得到不同感受野的空间特征；所述语义融合模块用于得到语义信息的多尺度特征；所述频谱变换模块用于对空间域特征与频率域特征进行结合； 将所述输入图像导入所述编码部分进行特征编码，将编码后的特征数据输入所述解码部分进行特征融合与解码，并根据优化策略进行模型训练迭代，得到训练好的轻量级地基云图识别与预测模型；所述优化策略包括利用损失函数和真值图进行监督学习； 利用所述轻量级地基云图识别与预测模型对待测图像进行预测，确定最终输出的预测图像。
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