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龙图腾网获悉绵阳师范学院申请的专利一种融合多尺度方向纹理特征的植物标本分类系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510060669.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种融合多尺度方向纹理特征的植物标本分类系统和方法是由张卢水设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多尺度方向纹理特征的植物标本分类系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合多尺度方向纹理特征的植物标本分类系统和方法，涉及图像处理和分析技术领域，本技术方案通过融合多尺度方向纹理特征的植物标本分类系统有效提升了植物种类的覆盖率及识别准确性；采集建模模块部署多光谱成像设备，捕获植物的多角度图像，适应不同生长阶段，提高罕见和地区特有种类的识别能力；多尺度纹理分析模块利用深度学习算法对图像进行纹理模式识别，有效处理幼苗期与成熟期的分类，以及变种或杂交种的准确分类；实时监控模块与分类优化模块通过图像处理算法获取关键纹理参数，实现对植物种类综合特征的高效分类，不仅限于叶子形态，还包括花朵和果实等特征，显著提升系统的识别效能。

本发明授权一种融合多尺度方向纹理特征的植物标本分类系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种融合多尺度方向纹理特征的植物标本分类系统，其特征在于：包括采集建模模块、多尺度纹理分析模块、实时监控模块、人机交互模块和分类优化模块； 所述采集建模模块用于在采集现场部署多光谱成像设备和微距摄像设备；接着根据植物标本的生长阶段将植物形态特征采集为多尺度图像数据集； 所述多尺度纹理分析模块用于从多尺度图像数据集中提取植物的方向纹理特征；并利用深度学习算法分析提取的纹理特征，构建纹理特征分析模型，对罕见和地区特有植物种类进行识别； 所述实时监控模块用于实时监控植物分类过程并预测植物种类；在分类过程中通过以下公式计算获取纹理异质性指数Hxzs： 式中，Con表示植物图像对比度，Hom表示植物图像同质性，Ene表示植物图像角二阶矩值；接着预设第一差值A1和第二差值A2，对植物纹理异质性指数Hxzs进行评估，并生成预警指令； 所述人机交互模块用于通过人机交互界面，实时显示植物分类过程，并在接收预警指令后，用户通过人机交互界面查看植物种类及纹理特征； 所述分类优化模块，用于对植物标本分类结果进行优化；采集植物标本的分类数据，构建分类数据集；同时提取分类数据集进行深度学习分析，并通过计算获取植物分类效能指数Zyzs，具体计算公式如下： 式中，Lea表示叶片边缘锐度、Col表示颜色分布均匀性、Ven表示叶脉纹理密度、Fru表示果实形状描述匹配度；最后对植物分类效能指数Zyzs进行评估，并生成优化策略。

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