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龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利一种基于先验信息的序贯抽样检验模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510057496.4，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于先验信息的序贯抽样检验模型构建方法是由赵静;张璇;吴刚;张帆;丁文兴设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于先验信息的序贯抽样检验模型构建方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于先验信息的序贯抽样检验模型构建方法，所述方法包括：S1：‌确定产品的检验目标和先验信息；S2：构建并优化序贯抽样检验模型，基于序贯抽样检验模型建立检验目标与先验信息的影响关系，获得先验信息变量X；S3：基于S2中的先验信息变量X分析先验信息对检验目标的影响程度Y，并预设合格临界值H。本申请属于序贯抽样检验模型构建技术领域，本申请的目的在于解决现有技术中抽样检验结果与实际情况产生较大偏差，准确度较差以及降低了检验效率的问题。达到的技术效果为：在满足预定精度要求的前提下，以更少的抽样量达到更高的检验标准，从而显著提高抽样检验的效率和准确性。

本发明授权一种基于先验信息的序贯抽样检验模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于先验信息的序贯抽样检验模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： S1：‌确定产品的检验目标和先验信息； S2：构建并优化序贯抽样检验模型，基于序贯抽样检验模型建立检验目标与先验信息的影响关系，获得先验信息变量X； 所述S2的具体步骤如下； S2.1：数据处理：对采集的先验信息数据进行预处理和整合处理； S2.2：构建模型：选择序贯概率比检验方法和统计模型构建序贯抽样检验模型； S2.3：设定参数：根据先验信息中的历史检测数据，为序贯抽样检验模型设定初步的抽样数量、抽样频率、抽样误差范围以及回归系数，并将统计模型转化为具体的算法； S2.4：优化模型：将先验信息中产品的生产参数以及材料特性作为模拟数据输入，通过序贯抽样检验模型对先验信息进行处理和分析，得到检验目标预测结果； S2.5：通过数据挖掘技术将大量先验信息数据分成n组，使得同一类别中的数据点相似度高，不同组之间的数据点相似度低，得到n组先验信息变量X； S3：基于S2中的先验信息变量X分析先验信息对检验目标的影响程度Y，并预设合格临界值H；影响程度Y用于表示产品的某个质量特性； 所述S3具体包括以下步骤： S3.1：基于统计分析技术来分别量化分组后的先验信息对检验目标的影响程度Y，以便于确定先验信息与检验目标之间的关系，同时为后临界值提供依据； 影响程度Y的计算公式为：， 其中，为回归系数，为n组先验信息； S3.2：根据产品的先验信息，设定一个先验的合格临界值H并输入序贯抽样检验模型； S4：将先验信息和合格临界值H融入序贯抽样检验模型中，确定抽样策略； S5：获取待检测产品的关联信息，并基于序贯抽样检验模型执行抽样操作； S6：根据待检测产品的影响程度Y判断终止条件；所述终止条件是影响程度Y≥合格临界值H。

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