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龙图腾网获悉国家电投集团东北电力开发有限公司;南京鼎臻自动化科技有限公司申请的专利一种新能源发电与储能系统的优化调度方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119813387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510013749.8，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种新能源发电与储能系统的优化调度方法及设备是由张忠伟;王生润;付峥;杨春礼;张威;杜宏檄;杨博文设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源发电与储能系统的优化调度方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新能源发电与储能系统的优化调度方法及设备。该方法包括建立新能源出力和负荷功率预测模型，并通过预测获得风电出力预测数据、光伏出力预测数据和负荷功率预测数据；以总成本最低为目标，分别建立新能源发电与储能系统的日前优化调度模型和日内优化调度模型；基于新能源发电与储能系统的日常实际工况，设置日前优化调度模型和日内优化调度模型的约束条件；基于调度周期中每个时段对应的风电、光伏出力以及负荷时段预测数据、目标函数、约束条件，求解优化调度运行模型，确定系统的优化调度方案。本发明实现了对新能源发电及储能电站的有效管理，提高了能源利用效率，减少了新能源发电的间歇性和波动性对系统稳定性的影响。

本发明授权一种新能源发电与储能系统的优化调度方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种新能源发电与储能系统的优化调度方法，所述新能源发电与储能系统包括风力发电系统、光伏发电系统、储能装置、柴油发电机和负荷，其特征在于，所述优化调度方法包括： 步骤1、利用风电发电功率、光伏发电功率及负荷功率的历史数据，建立新能源出力和负荷功率预测模型，并通过所述新能源出力和负荷功率预测模型预测获得风电出力预测数据、光伏出力预测数据和负荷功率预测数据； 步骤2、以总成本最低为目标，分别建立新能源发电与储能系统的日前优化调度模型和日内优化调度模型； 步骤3、基于所述新能源发电与储能系统的日常实际工况，设置日前优化调度模型和日内优化调度模型的约束条件； 步骤4、将调度周期为24h、分辨率为1h的每个时段对应的电出力预测数据、光伏出力预测数据和负荷功率预测数据输入至日前优化调度模型，以对新能源发电与储能系统进行日前功率调度；并将调度周期为2h、分辨率为15min的每个时段对应的电出力预测数据、光伏出力预测数据和负荷功率预测数据输入至日内优化调度模型，以对新能源发电与储能系统进行日内调度，并按照日内调度结果，确定出对应时段的柴油发电机出力及储能充放电表达式，再按照每个时段的储能充放电表达式，并采用目标函数确定出最终的优化调度方案； 所述日前优化调度模型和日内优化调度模型分别表示为： ； ； 其中，为日前优化调度模型的输出结果，为日前优化调度模型对应的调度周期，取值为24，表示调度周期为24小时，表示在调度周期内的第个调度步长，日前优化调度模型的调度步长为1小时，为新能源与储能系统的运行维护成本，为柴油发电机发电成本，为发电系统与大电网交互成本，为第i个微电源在第个调度步长的调度出力，为第i个柴油发电机在第个调度步长的调度出力，为日内15分钟级优化调度模型的输出结果，为日内优化调度模型对应的调度周期，取值为8，表示调度周期为2小时，表示在调度周期内的第个调度步长，日内优化调度模型的调度步长为15分钟，为第i个微电源在第个调度步长的调度出力，为第i个柴油发电机在第个调度步长的调度出力，上述微电源包括风力发电装置、光伏发电装置、储能装置和柴油发电机。

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