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龙图腾网获悉四川大学申请的专利考虑概率特性的风电并网系统实用稳定域划分方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119944731B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510013536.5，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权考虑概率特性的风电并网系统实用稳定域划分方法及装置是由胡文曦;吴玉菲;马晓阳;杨顺;赵茂胜;梁锦文;赵阳俊设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑概率特性的风电并网系统实用稳定域划分方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了考虑概率特性的风电并网系统实用稳定域划分方法及装置，涉及数据处理技术领域，通过针对风电场有功功率和负荷功率的不确定性分别进行概率建模分析，得到有功功率变化的第一概率参数和负荷功率变化的第二概率参数，基于第一概率参数和第二概率参数更新概率参数项，在确定概率参数项的取值达到特定临界值时，判断微分方程组在平衡点集合中的一个平衡点处的海森矩阵是否为奇异矩阵，若为奇异矩阵，则针对风电有功功率和目标节点的负荷无功功率进行分岔分析，得到分岔曲线和各分岔点；基于各分岔点和分岔曲线划分实用稳定域，实现在划分实用稳定域时考虑风电注入有功功率与负荷无功功率不确定性对实用稳定域的影响。

本发明授权考虑概率特性的风电并网系统实用稳定域划分方法及装置在权利要求书中公布了：1.考虑概率特性的风电并网系统实用稳定域划分方法，其特征在于，包括： 针对风电场有功功率与负荷功率的不确定性分别进行概率建模分析，得到所述有功功率变化的第一概率参数和所述负荷功率变化的第二概率参数； 构建描述风电场所述有功功率和所述负荷功率的随机波动性的概率参数项，并基于所述概率参数项将风电并网系统建模为一组非线性微分-代数方程组模型，所述一组非线性微分-代数方程组模型用于表征所述风电并网系统的非线性动力学特性； 将所述概率参数项的取值更新为所述第一概率参数和所述第二概率参数，在确定所述概率参数项的取值达到特定临界值时，则判断微分方程组在平衡点集合中的一个平衡点处的海森矩阵是否为奇异矩阵，所述一组非线性微分-代数方程组模型包括所述微分方程组和代数方程组； 若所述微分方程组在所述平衡点处的所述海森矩阵为所述奇异矩阵，则针对所述一组非线性微分-代数方程组模型中注入的风电有功功率和目标节点的负荷无功功率进行分岔分析，以获取分岔曲线和各分岔点，包括： 判断在所述平衡点集合中所述平衡点处，所述风电并网系统的状态矩阵的特征根是否满足目标判断条件且所述风电并网系统的共轭复特征值轨迹是否满足横截条件，所述目标判断条件为所述状态矩阵具备一对与虚轴相交的共轭纯虚数特征根，且所述虚轴上不存在其他实部为零的特征根，所述横截条件为所述共轭复特征值轨迹与所述虚轴横截相交，所述状态矩阵包括所述风电有功功率和所述负荷无功功率，所述状态矩阵是通过对所述一组非线性微分-代数方程组模型在平衡点处进行线性化处理得到的； 在确定所述状态矩阵满足所述判断条件且所述共轭复特征值轨迹不满足所述横截条件时，则确定所述风电并网系统在所述平衡点处发生退化Hopf分岔，并标记所述平衡点为所述分岔点，直至从所述平衡点集合中标记出所述各分岔点； 基于所述各分岔点绘制所述分岔曲线； 基于所述各分岔点和所述分岔曲线划分实用稳定域，得到所述风电有功功率和所述负荷无功功率变化对所述风电并网系统的非线性动力学特性的影响趋势。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610044 四川省成都市一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。