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哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)梁仲明获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种三芯电缆短路故障的非侵入式分类方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119805296B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411971131.4,技术领域涉及:G01R31/52;该发明授权一种三芯电缆短路故障的非侵入式分类方法是由梁仲明;林森发;刘梦龙;杨静;张东来设计研发完成,并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种三芯电缆短路故障的非侵入式分类方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种三芯电缆短路故障的非侵入式分类方法,包括以下步骤:S1、创建实验平台,通过实验平台中的三个磁电传感器测量三芯电力电缆表面的切向磁场;在三芯电力电缆表面放置三个磁电传感器,三个传感器彼此相差120度;S2、根据Concordia变换将三个位置的切向磁场Btan1、Btan2和Btan3进行模态变换与降维处理,得到α和β模态下的磁场,并且绘制Bα与Bβ两者在极坐标下的曲线,称为磁图;S3、采用随机森林算法对短路故障类型进行识别。本发明采用上述的一种三芯电缆短路故障的非侵入式分类方法,采用具有抗干扰能力强且高灵敏度的磁电传感器来检测三芯电缆表面的磁场变化,最后将随机森林算法用于故障特征数据集,实现短路故障类型的分类。

本发明授权一种三芯电缆短路故障的非侵入式分类方法在权利要求书中公布了:1.一种三芯电缆短路故障的非侵入式分类方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、创建实验平台,通过实验平台中的三个磁电传感器测量三芯电力电缆表面的切向磁场;在三芯电力电缆表面放置三个磁电传感器,三个传感器彼此相差120度; S2、根据Concordia变换将三个位置的切向磁场Btan1、Btan2和Btan3进行模态变换与降维处理,得到α和β模态下的磁场,并且绘制Bα与Bβ两者在极坐标下的曲线,称为磁图;计算每种短路故障Bα与Bβ的余弦相似度、Bα的信号功率、Bβ的信号功率以及两者的信号功率和; S3、基于提取的故障特征数据,采用随机森林算法对短路故障类型进行识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院),其通讯地址为:518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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