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龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院申请的专利一种大尺度居民福祉多源遥感空间制图方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411951479.7，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种大尺度居民福祉多源遥感空间制图方法是由江威;刘杰;刘鸣;龙腾飞;川崎昭如;庞治国;E·亚当设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大尺度居民福祉多源遥感空间制图方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大尺度居民福祉多源遥感空间制图方法，基于多源遥感数据，采用遥感信息挖掘方法，提取夜间灯光辐射强度、不透水面密度、植被覆盖度指数，道路密度等遥感空间特征，同时提取与居民福祉相关的遥感隐性特征，构建居民福祉的遥感特征集；将居民福祉的遥感特征与县域尺度社会统计年鉴数据计算的居民福祉值结合，构建居民福祉与遥感特征指标的空间模拟模型，进一步采用降尺度方法，实现居民福祉空间连续模拟，采用了改进空间自关联分析方法，实现大尺度居民福祉的演变空间制图。

本发明授权一种大尺度居民福祉多源遥感空间制图方法在权利要求书中公布了：1.一种大尺度居民福祉多源遥感空间制图方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集县域尺度居民福祉空间的多源数据，并对其预处理； S2、根据预处理后的数据，提取居民福祉相关的遥感特征； 所述遥感特征包括夜间灯光强度特征、不透水面指数特征、植被指数特征、道路密度指数特征、兴趣点数据特征以及遥感隐性特征，提取所述遥感隐性特征的方法具体为： 对研究区域内的遥感影像进行剪裁及归一化处理，将处理得到的输入特征图输入至完成训练的卷积神经网络中，得到遥感隐性特征； S3、收集县域尺度下的国家统计年鉴数据，对其进行加权统计，定量确定居民福祉值，包括以下步骤： S31、收集县域尺度的统计年鉴数据，并选取居民福祉相关的统计指标； S32、通过极差标准化法对选取的统计指标进行标准化处理； S33、通过熵权法确定标准化后各统计指标的权重； S34、根据各统计指标的权重和统计年鉴数据，定量计算研究区域的居民福祉值； S4、结合遥感特征和居民福祉值，构建实现居民福祉值预测的随机森林模型，通过降尺度函数将居民福祉值预测结果从县域尺度映射到像素尺度，并结合不同时期的遥感特征序列，得到大尺度下不同时期的居民福祉值评估结果； S5、基于居民福祉值评估结果，计算不同区域的空间自关联指数，并根据其绘制居民福祉空间分布图，展示居民福祉在空间上的聚集和关联模式，包括以下步骤： S51、设置基于距离的空间权重矩阵和基于经济联系强度的权重矩阵； S52、将矩阵和复合，得到复合空间权重矩阵； S53、根据复合空间权重矩阵，计算不同区域居民福祉值之间的空间自关联指数； S54、将研究区域按照地理坐标进行网格划分，根据居民福祉值的大小对网格进行分级渲染； S55、根据空间自关联指数，对具有显著正负相关的区域进行标记连接，展示居民福祉在空间上的聚集与关联模式，得到居民福祉空间制图结果。

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