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龙图腾网获悉北京瑞赛时代科技有限公司申请的专利一种基于网络安全防护的服务器访问控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119766538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411932658.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于网络安全防护的服务器访问控制方法及系统是由凌宝;胡远鑫;杨盛美设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于网络安全防护的服务器访问控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于网络安全防护的服务器访问控制方法及系统，包括：将服务器数据内容划分为公共区域和受限区域；获取所有接入服务器的访问终端，基于访问终端访问历史，将其划分至公共区域和受限区域，将所有新接入的访问终端接入公共区域；实时采集新接入的访问终端在公共区域的访问行为，并与数据库中历史异常行为进行匹配，并基于匹配结果进行异常判断；基于异常判断结果将新接入的访问终端划分为不同的安全等级，并进行不同的安全措施。本发明的优点在于：通过分析异常行为特征，匹配异常行为，有效防止安全威胁。通过差异化管理、实时监控和流量限制，保障了服务器的稳定性与安全性。

本发明授权一种基于网络安全防护的服务器访问控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于网络安全防护的服务器访问控制方法，其特征在于，包括： 将服务器数据内容划分为公共区域和受限区域，其中，公共区域存储有公开的资源、信息或者文件，受限区域存储有敏感数据、私密文件； 获取所有接入服务器的访问终端，基于访问终端访问历史，将其划分至公共区域和受限区域，将所有新接入的访问终端接入公共区域； 基于数据库中的历史异常数据，获取异常访问发生时访问终端各参数数据； 基于获取的参数数据，通过词袋模型将每个访问终端的请求特征映射为一个高维稀疏向量，对于每个时间窗口t，将访问记录表示为一个向量； 基于数据库中正常的访问记录数据，通过稀疏编码中的字典学习，训练出包含若干字典原子的字典D，每个字典原子代表一种正常访问行为模式； 基于获取的字典D，通过求解公式将每一个访问记录x表示为稀疏向量a，使向量和字典D之间的重建误差最小，基于稀疏向量构建异常行为模型； 其中，求解公式为： ，其中，是稀疏性约束项，使a中的非零系数尽量少，实现稀疏表示，是平衡重构误差与稀疏性的超参数，决定稀疏性与重构精度之间的权衡，为重构误差项，衡量通过字典D和系数a重构数据的准确性； 基于当前访问终端的访问数据，将其转化为与训练数据相同格式的高维稀疏向量； 通过局部敏感哈希，基于获取的高维稀疏向量，使用余弦相似度，获取相似度度量，并基于相似度度量，获取局部敏感哈希函数族，局部敏感哈希函数公式为： ，其中，为稀疏向量，为随机向量且与维度相同，一般来说，是从标准正态分布中随机生成的，是向量在超平面上的投影值，sign为符号函数，将投影值转化为二进制哈希值； 使用哈希值对这些数据进行分桶，即将相似的数据存储在同一个桶中； 将实时采集的访问终端访问行为数据进行哈希处理，将其映射到哈希空间，查找与该哈希值相同的历史访问数据桶； 通过计算实时采集访问数据哈希值与异常数据哈希值的余弦相似度，获取当前新访问终端访问行为与异常访问行为的匹配度； 基于访问终端访问行为与异常访问行为的匹配度，判断当前访问终端异常情况； 基于异常判断结果将新接入的访问终端划分为不同的安全等级，并进行不同的安全措施。

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