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龙图腾网获悉北京中科金财科技股份有限公司申请的专利多场景多基座大模型引擎系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011187B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411904885.8，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权多场景多基座大模型引擎系统是由杨宏阳;胡伟设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本多场景多基座大模型引擎系统在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能模型管理技术领域，本发明公开了多场景多基座大模型引擎系统；包括前端交互层、业务功能层、核心技术层以及底层支撑层；所述前端交互层用于提供接入方式、接口协议、权限管理与日志记录；所述业务功能层用于面向金融行业多场景的核心业务需求；所述核心技术层包括多任务指令微调平台、大模型自动化评测平台以及大模型管理平台；本发明通过动态匹配最优模型并高效执行任务，通过多任务指令微调平台和自动化评测平台，能够不断优化模型性能，实现模型资源的高效利用，同时提升业务处理的精准性和响应效率。

本发明授权多场景多基座大模型引擎系统在权利要求书中公布了：1.多场景多基座大模型引擎系统，其特征在于，包括前端交互层、业务功能层、核心技术层以及底层支撑层； 所述前端交互层用于提供接入方式、接口协议、权限管理与日志记录； 所述业务功能层用于面向金融行业多场景的核心业务需求； 所述核心技术层包括多任务指令微调平台、大模型自动化评测平台以及大模型管理平台； 所述底层支撑层包括数据与存储、安全保障、计算与推理支持以及DevOps与运维； 所述多任务指令微调平台用于对实时任务需求进行识别，并动态加载相应的LoRA微调模块： 其中，对实时任务需求进行识别的方式为： 系统接收到任务输入后，通过前端接口解析输入内容，提取输入数据； 通过自然语言处理的模型对输入数据进行任务特征提取，并将提取的任务特征映射为高维特征向量； 基于任务路由规则将任务分配到特定的场景标签并分析任务需求的细粒度特性； 对输入中包含的多模态数据进行解析，确定任务涉及的数据类型； 结合系统中的任务场景数据库，将任务特征与预定义的场景特性进行匹配，即得到实时任务需求； 在所述LoRA微调模块中，预先训练并注册多个LoRA微调模块，每个LoRA微调模块专注于若干个场景需求； 为每个LoRA微调模块登记任务特征标签，实时任务需求通过特征提取与模块登记特征进行匹配； 所述动态加载包括：当任务与某单一LoRA微调模块匹配时，则动态加载该LoRA微调模块； 当任务特征覆盖多个LoRA微调模块时，则采用模块组合机制，并加载多个LoRA微调模块处理任务。

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