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龙图腾网获悉山东能源电力销售有限公司申请的专利一种基于大数据的虚拟电厂负荷预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119787320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411868942.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于大数据的虚拟电厂负荷预测系统是由唐永;杨林林;李作良;殷浩;陈强;宋纯活;庄浩;张相龙;徐珊设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的虚拟电厂负荷预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的虚拟电厂负荷预测系统，涉及电力负荷预测技术领域。该基于大数据的虚拟电厂负荷预测系统，包括：时间序列评估模块、数值特性评估模块、数据特征评估模块和多源数据评估模块。本发明通过获取的时间序列数据得到时间序列异常指数并判断是否采取时间调整措施，接着通过获取的数值特性数据得到数值特性异常指数判断是否采取数据调整措施，然后通过获取的数据特征数据得到数据特征偏离指数判断是否调控数据调整措施力度，最后通过获取的多源特征数据得到多源数据一致性评估指数判断是否进行设备运维，达到了获取更准确的数据进行电力负荷预测的效果，解决了现有技术中进行电力负荷预测时的数据源不稳定的问题。

本发明授权一种基于大数据的虚拟电厂负荷预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的虚拟电厂负荷预测系统，其特征在于，包括时间序列评估模块、数值特性评估模块、数据特征评估模块和多源数据评估模块： 其中，所述时间序列评估模块用于通过获取的时间序列数据得到时间序列异常指数，基于时间序列异常指数判断是否采取时间调整措施，所述时间序列异常指数用于量化电力负荷数据在采集的过程中时间方面出现异常的概率； 所述数值特性评估模块用于通过获取的数值特性数据得到数值特性异常指数，基于数值特性异常指数判断是否采取数据调整措施，所述数值特性异常指数用于量化电力负荷数据在采集的过程中数值方面出现异常的概率； 所述数据特征评估模块用于通过获取的数据特征数据得到数据特征偏离指数，基于数据特征偏离指数判断是否调控数据调整措施力度，所述数据特征偏离指数用于量化电力负荷数据在采集的过程中特征数据出现偏离的概率； 所述多源数据评估模块用于通过获取的预设时间周期内的多源特征数据得到多源数据一致性评估指数，基于多源数据一致性评估指数判断是否进行设备运维，所述多源数据一致性评估指数用于量化电力负荷数据在采集的过程中多个数据源之间出现冲突的概率； 所述时间序列数据包括采集频率、采集数据量、数据缺失率、数据延迟时长和时间戳偏差； 所述数值特性数据包括短时波动幅度、饱和值持续时间、超范围异常点占比和无效值比例； 所述数据特征数据包括负荷平稳性指标、波动频率、波动幅度、峰谷偏差和均值偏差； 所述多源特征数据包括数据合并误差、通信中断率和设备警告次数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东能源电力销售有限公司，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区经十路10777号山东能源大厦19层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。