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龙图腾网获悉衡阳师范学院申请的专利基于参数优化的数据压缩方法和装置、系统、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411860213.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于参数优化的数据压缩方法和装置、系统、存储介质是由陈文辉;王玮杰;杨艳青;严荔;赵辉煌设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于参数优化的数据压缩方法和装置、系统、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于参数优化的数据压缩方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、获取不同模式的时间序列数据集；步骤S2、根据不同类别的时间序列数据集，通过参数优化器进行时间序列浮点数无损压缩。采用本发明的技术方案，能够自适应性的在不同数据集上稳定发挥优秀的性能，使压缩比、压缩与解压缩速度进一步提高。

本发明授权基于参数优化的数据压缩方法和装置、系统、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于参数优化的数据压缩方法，其特征在于，包括： 步骤S1、获取不同模式的时间序列数据集； 步骤S2、根据不同类别的时间序列数据集，通过参数优化器进行时间序列浮点数无损压缩；通过启发式遗传算法构建参数优化器；参数优化器中，将初始种群长度设为63，采用前导0的统计对时间序列数据集进行启发式遗传算法得到0-64中最优的8个编码值； 步骤S2包括： 步骤21、针对参数优化器，选择初始数据集中的浮点数据，设D＝{d1,d2,…,dn}为所统计数据的集合，每个元素di为双精度浮点数；对于每一个di与di-1都能得到Bi＝binarydi＝bi1bi2...bi64,bin∈{0,1}，并将其进行XOR；对于每一个Bi与Bi-1都能得到其XOR值，当将结果存储至X＝{x1,x2,...,xn}后，计算出截止至第一个'1'出现时，前面'0'的个数，被称为L_count，其中，k是xi中第一个'1'的位置，“1xi[j]＝'0'”是指示函数，当第j位为'0'时取1，否则取0；如果xi中没有'1'，则该函数返回k-1的值，以此来统计每一个XOR值的L_count； 步骤22、设定一个集合L_count_code{L1,L2,L3,L4,L5,L6,L7,L8}第一位被默认成了'0'，所以L1＝0,后续的工作全部都是围绕除第一个位以外的7个值来展开，这7个值在63个中所处的位置叫做L_Flag； 步骤23、创建一个初始种群，并且长度设为63，将本该为0的第一位去掉，从而剩余63位，并设定一个基因组G，其中G＝{g1,g2,…,g63}，每个gi∈{0,1}； 步骤24、将L_Flag插入至所设置的初始种群中，并直接统计剩余的7个L_Flag；将这7个L_Flag值作为in数组中的坐标进行插入，并且插入的结果以'0'代替； 步骤25、根据数据集的特征分布，设minp为'0'位置最低值，maxp为'0'位置最高值，maxs为两个'0'之间的最大步长；在选择操作中，使用的是锦标赛选择的方式，并在最后选择适应度值最小的个体；交叉过程的选择上，使用的是多点交叉的方式，首先是通过I＝{i|child[i]＝1}来索引子代个体中'1'的位置，然后再统计'0'的数量，以此来计算实际与预期'0'个数的差值；在变异阶段，将随机的一个'0'变成'1'，'1'变成'0'；将得到的个体带入L_count参数矩阵中，以此来契合压缩算法的逻辑规则。

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