中国科学院文献情报中心王猛获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院文献情报中心申请的专利一种面向科技文献的自适应知识抽取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647482B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411803549.4，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种面向科技文献的自适应知识抽取方法及系统是由王猛;颜玉婷;谢靖;张智雄;李涵昱;王雅娇;黎洋;张梦婷;刑诚涵设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向科技文献的自适应知识抽取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向科技文献的自适应知识抽取方法及系统，涉及知识抽取技术领域，包括：接收用户输入的任务请求和目标文献内容；对任务请求进行关键信息提取，获得语义解析结果；进行语义解析结果的任务类型映射，获得多个知识抽取任务；根据多个知识抽取任务进行模型权重匹配，获得多个任务模型权重；对通用基础模型动态加载任务模型权重，完成任务专用模型的初始化；对目标文献内容进行知识抽取，输出多个原始抽取结果，并进行格式化处理，获得多个格式化结果，向用户输出展示。本发明解决现有技术在多任务场景下适配能力差、知识抽取结果准确率低的技术问题，达到提升对多任务场景的适配能力，提高知识抽取结果精准性的技术效果。
本发明授权一种面向科技文献的自适应知识抽取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向科技文献的自适应知识抽取方法，其特征在于，所述方法包括： 接收用户输入的任务请求和目标文献内容； 通过对所述任务请求进行语义解析完成关键信息提取，获得语义解析结果； 采用预定义映射规则进行所述语义解析结果的任务类型映射，获得多个知识抽取任务； 根据所述多个知识抽取任务进行模型权重匹配，获得多个任务模型权重； 预调用通用基础模型，通过对所述通用基础模型动态加载所述多个任务模型权重，完成多个任务专用模型的初始化； 采用所述多个任务专用模型对所述目标文献内容进行知识抽取，输出多个原始抽取结果； 在对所述多个原始抽取结果进行格式化处理，获得多个格式化结果后，向所述用户输出展示多个格式化抽取结果。
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