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龙图腾网获悉航天科工集团智能科技研究院有限公司申请的专利一种小样本红外数据生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411783486.0，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种小样本红外数据生成方法是由郭宇飞;张瑀涵;刘晓德;陈元培;彭玮航;佟新;田宝杰设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种小样本红外数据生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种小样本红外数据生成方法，该方法包括：构建用于小样本红外数据生成的扩散模型，基于构建的用于小样本红外数据生成的扩散模型生成可见光图对应的红外图像；其中，构建用于小样本红外数据生成的扩散模型具体包括：准备数据、设计扩散模型、设计损失函数和优化扩散模型；准备数据：收集若干对具有代表性的可见光图像和对应的红外图像，用作小样本；另收集若干对可见光图像和对应的红外图像，用于优化扩散模型；设计扩散模型：扩散模型架构包括扩散编码器、扩散中间件和扩散解码器。应用本发明的技术方案，能够解决现有技术中扩散模型无法满足图像处理要求的技术问题。

本发明授权一种小样本红外数据生成方法在权利要求书中公布了：1.一种小样本红外数据生成方法，其特征在于，所述小样本红外数据生成方法包括：构建用于小样本红外数据生成的扩散模型，基于构建的用于小样本红外数据生成的扩散模型生成可见光图对应的红外图像； 其中，构建用于小样本红外数据生成的扩散模型具体包括：准备数据、设计扩散模型、设计损失函数和优化扩散模型； 准备数据：收集若干对具有代表性的可见光图像和对应的红外图像，用作小样本参考图像；另收集若干对可见光图像和对应的红外图像，可见光图像用于生成图像条件imagec，红外图像用作计算损失函数时的真实红外图像Imagegt； 设计扩散模型：扩散模型架构包括扩散编码器、扩散中间件和扩散解码器； 优化扩散模型：将任意的原始噪声数据n0、全部具有代表性的样本以及一张可见光图像形成的图像条件imagec、及对应的文本条件textc输入扩散模型，生成去噪后的噪声编码z1，通过VAE解码器生成红外图像Imagegen，并计算损失函数，进行反向传播不断优化扩散模型； 基于构建的用于小样本红外数据生成的扩散模型生成可见光图对应的红外图像具体包括： （1）首先将配对的具有代表性的小样本数据在维度上进行拼接，并通过卷积操作进行特征提取得到小样本对初步特征； （2）通过卷积操作，对参考图像进行特征提取得到可见光参考图的参考初步特征； （3）通过加和的方式融合小样本对初步特征与参考初步特征，输入到ControlNet进行编码形成图像条件imagec； （4）对于文本条件，采用CLIP的文本编码器对输入的文本指令进行编码形成文本条件textc； （5）将原始噪声数据n0、文本条件textc和时间编码timec输入扩散编码器，形成噪声编码z0； （6）将噪声编码z0和图像条件imagec输入扩散中间件形成中间编码z； （7）将中间编码z和图像条件imagec输入扩散解码器形成去噪后的噪声编码z1； （8）最后将去噪后的噪声编码z1输入VAE解码器中形成可见光图对应的红外图像Imagegen。

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