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龙图腾网获悉浙江浩普智能科技有限公司;浙江大学申请的专利循环流化床锅炉床温床压联调的预测优化控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119644736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411779564.X，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权循环流化床锅炉床温床压联调的预测优化控制方法及系统是由李钦武;郑成航;高翔;郑政明;王韬;翁卫国;郑贤明;刘庭宇设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本循环流化床锅炉床温床压联调的预测优化控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种循环流化床锅炉床温床压联调的预测优化控制方法及系统，涉及工业自动控制领域，该方法包括：根据锅炉运行工况和实际运行需求，从历史数据集中筛选出影响床温和床压的关键运行参数，确定影响床温和床压的建模特征集；基于锅炉床温与床压预测模型，得到各个负荷下的锅炉床温和床压预测值；确定优化目标和约束条件，得到各个负荷下的锅炉床温和床压目标值；根据各个负荷下的锅炉床温和床压预测值与对应的目标值，确定每个预测值与对应目标值的误差和误差变化率；从而可以确定PID控制器的参数调整量；进而确定冷渣机转速或一次风机频率的控制量输出。本申请可提高系统对突发事件的响应能力，增强了调控的灵活性和精确性。

本发明授权循环流化床锅炉床温床压联调的预测优化控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种循环流化床锅炉床温床压联调的预测优化控制方法，其特征在于，所述循环流化床锅炉床温床压联调的预测优化控制方法包括： 获取锅炉燃烧系统的历史数据集； 根据锅炉运行工况和实际运行需求，从所述历史数据集中筛选出影响床温和床压的关键运行参数；所述关键运行参数包括：床温、床压、给煤量、风量和锅炉负荷； 根据所述关键运行参数，确定影响床温和床压的建模特征集； 将所述建模特征集输入锅炉床温与床压预测模型，得到各个负荷下的锅炉床温和床压预测值；所述锅炉床温与床压预测模型为基于LSTM网络和KAN网络构建的复合模型； 基于所述锅炉床温与床压预测模型，确定优化目标和约束条件；所述优化目标包括：氮氧化物排放量和炉渣含碳量最低；所述约束条件包括：一次风机约束、冷渣机约束和各个相关运行参数约束为约束条件； 以氮氧化物排放量和炉渣含碳量最低为优化目标，以一次风机约束、冷渣机约束和各个相关运行参数约束为约束条件，得到各个负荷下的锅炉床温和床压目标值； 根据各个负荷下的锅炉床温和床压预测值与各个负荷下的锅炉床温和床压目标值，确定每个预测值与对应目标值的误差和误差变化率； 根据每个预测值与对应目标值的误差和误差变化率，采用模糊PID控制方法，确定PID控制器的参数调整量；所述PID控制器的参数调整量包括：比例系数调整量、积分系数调整量和微分系数调整量； 根据所述PID控制器的参数调整量，确定冷渣机转速或一次风机频率的控制量输出。

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