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龙图腾网获悉首都儿科研究所附属儿童医院申请的专利一种基于腺样体特征的面容比对方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411759546.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于腺样体特征的面容比对方法及系统是由王湛;占小俊;邰隽;王萌;胡雯;刘一帆设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于腺样体特征的面容比对方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，本发明公开了一种基于腺样体特征的面容比对方法及系统；包括：对儿童群体的OSA疾病相关信息进行数据采集，获得相应的面容信息；对所采集的面容信息进行数据预处理，获得相应的初始面容图像集合以及腺样体评估指标数据；对所获得的初始面容图像集合进行图像特征提取，获得相应的面容特征向量集合；同时，还用于结合所获得的腺样体评估数据对相应初始面容图像集合进行局部特征提取，获得相应的面容表征向量集合；基于所获得的面容特征向量集合和面容表征向量集合构架相应的特征识别模型，并基于特征识别模型对待比对儿童进行面容比对，获得相应的面容比对结果；本发明有助于提升医疗服务的质量。

本发明授权一种基于腺样体特征的面容比对方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于腺样体特征的面容比对系统，包括： 数据采集模块，用于对儿童群体的疾病相关信息进行数据采集，获得相应的面容信息，所述面容信息包括面容图像集合和面容医疗数据； 数据处理模块，用于对所采集的面容信息进行数据预处理，获得相应的初始面容图像集合以及腺样体评估指标数据； 特征提取模块，用于对所获得的初始面容图像集合进行图像特征提取，获得相应的面容特征向量集合；同时，还用于结合所获得的腺样体评估数据对相应初始面容图像集合进行局部特征提取，获得相应的面容表征向量集合； 面容比对模块，用于基于所获得的面容特征向量集合和面容表征向量集合构建相应的特征识别模型，并基于所述特征识别模型对待比对儿童进行面容比对，获得相应的面容比对结果； 面容比对结果的获取过程包括： 基于所采集的面容信息，获取相应儿童的年龄和面容图像；并结合所述面容表征向量集合和面容特征向量集合获取相应儿童所对应的面容表征向量以及面容特征向量；基于相应儿童年龄，对相应面容表征向量以及面容特征向量进行时序特征排列； 基于时序特征排列后的面容表征向量以及面容特征向量构建相应的树状分叉图谱，其中，所述树状分叉图谱包括一级分叉点、二级分叉点和三级分叉点；所述一级分叉点用于存在相应儿童的时序信息；二级分叉点用于存储面部表征向量；三级分叉点用于存储面容特征向量； 获取待比对儿童的面容图像，并对其进行图像预处理，获得相应待比对儿童的初始面容图像；并将其输入所构建的特征识别模型内，获得相应的特征识别结果，所述特征识别结果包括相应待比对儿童所对应的面部表征向量和面容特征向量； 同时，获取相应待比对儿童的年龄，并基于其将相应特征识别结果输入至相应年龄和相邻年龄所对应的一级分叉点内，将相应特征识别结果内的面部表征向量和面容特征向量与相应一级分叉点所连接的所有二级分叉点和三级分叉点内存储的面部表征向量和面容特征向量进行相似度计算并进行高低排序，选取相似度最高的面部表征向量和面容特征向量所对应的二级分叉点和三级分叉点，作为准输出节点；获取相应准输出节点内的面部表征向量和面容特征向量是否为疾病面容表征向量和疾病面容特征向量；若否，表明相应待比对儿童未有疾病相关疾病异常特征，则输出比对结果正常；若是，表明相应待比对儿童存在有疾病相关疾病异常特征，则输出比对结果异常； 同时，将相应准输出节点内所存储的面容表征向量和面容特征向量进行数据反馈。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都儿科研究所附属儿童医院，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区雅宝路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。