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龙图腾网获悉南京迅集科技有限公司申请的专利一种基于大数据的电网能源管理优化平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647871B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411752567.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于大数据的电网能源管理优化平台是由冯钟灵;党鑫;李旭;王志伟;马伟设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的电网能源管理优化平台在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的电网能源管理优化平台，涉及电网能源管理技术领域，包括以下步骤：首先，在高科技产业集中的区域内部署实时电力监测设备，通过电力监测设备实时获取企业和关键用电设备的实时电力消耗数据，建立数据接口，允许企业自主上传内部关键设备的用电数据，提高数据的全面性和准确性。本发明通过实时电力监测、特征提取和机器学习模型的评估，方案实现了对电力消耗的精准监控和智能化调度。针对正常和激增式电力需求，分别通过负荷预测和分布式优化算法确保供电稳定与资源高效利用，避免因突发电力需求引发的网络瘫痪、停电等风险，保障企业运营和电网安全。

本发明授权一种基于大数据的电网能源管理优化平台在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的电网能源管理优化平台，其特征在于，包括以下步骤： 首先，在高科技产业集中的区域内部署实时电力监测设备，通过电力监测设备实时获取企业和关键用电设备的实时电力消耗数据，建立数据接口，允许企业自主上传内部关键设备的用电数据，提高数据的全面性和准确性； 对获取的电力消耗数据进行特征提取，基于提取的电力消耗数据特征，在监控窗口下，使用预先学习好的机器学习模型对区域内电力消耗数据进行智能化评估； 基于机器学习模型评估结果，将区域电力需求划分为正常电力需求和激增式电力需求； 针对正常电力需求，按照既定的负荷预测计划，持续稳定地供应电力，确保电力生产与消费的平衡，维持电网的正常运行； 针对激增式电力需求，采用分布式优化算法，基于既定的负荷预测计划，启动智能化电力调度调整，同时调整剩余区域的供电分配，优化电网负荷； 对获取的电力消耗数据进行特征提取，提取的特征包括功率因数在短时间内的偏离程度和短时间内用电量的瞬时峰值与平均值的比值，在检测窗口下，对功率因数在短时间内的偏离程度和短时间内用电量的瞬时峰值与平均值的比值进行分析，分别生成功率因数偏移指数和瞬时负载波动指数，将功率因数偏移指数和瞬时负载波动指数输入至预先学习好的机器学习模型中，通过机器学习模型生成电力消耗系数，通过电力消耗系数对区域电力消耗变化情况进行智能化评估。

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