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龙图腾网获悉国网山东省电力公司威海供电公司;广东电网有限责任公司湛江供电局申请的专利基于堆叠岭回归的自监督低压台区拓扑识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119518767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411714063.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于堆叠岭回归的自监督低压台区拓扑识别方法是由孟平;陈昭;张祥坤;乔学明;宫宝凝;邵馨玉;王超;刘艳红;夏迎雪;李玉文设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于堆叠岭回归的自监督低压台区拓扑识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于堆叠岭回归的自监督低压台区拓扑识别方法，涉及配电网管理技术领域。包括步骤S1：能源控制器执行组网命令，并对台区量测设备进行广播校时；步骤S2：判断台区拓扑是否发生改变，若发生改变则执行步骤S3；若未发生改变，则计算台区各级线损率是否超限，若超限则执行步骤S3，否则结束当次识别方法的执行；步骤S3：能源控制器采集台区量测设备的96点正向有功功率数据；步骤S4：建立堆叠岭回归模型，逐级梳理拓扑关系；步骤S5：判断是否需要更新台区拓扑结构并做相应执行。本发明能够实现对低压台区的拓扑识别，解决了现有的低压台区拓扑识别方法均存在着局限性的问题。

本发明授权基于堆叠岭回归的自监督低压台区拓扑识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于堆叠岭回归的自监督低压台区拓扑识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：低压台区中的能源控制器执行组网命令，并对台区量测设备进行广播校时； 步骤S2：根据组网结果判断台区拓扑是否发生改变，若发生改变则直接执行步骤S3；若未发生改变，则计算台区各级线损率是否超限，若超限则执行步骤S3，若不超限则结束当次识别方法的执行； 步骤S3：能源控制器采集台区量测设备的96点正向有功功率数据； 步骤S4：建立堆叠岭回归模型，并基于该模型计算拓扑结果，逐级梳理拓扑关系； 步骤S5：多次计算拓扑结果并与台区已有档案信息进行对比，判断是否需要更新台区拓扑结构并做相应执行； 所述步骤S4中：根据各级父子节点的有功功率满足功率守恒的原则建立堆叠岭回归模型，计算求解回归系数，将系数值超过预设值且平均功率相对显著的子节点归属到对应父节点，以逐级梳理出拓扑关系；包括梳理台区量测设备中作为表箱层的末端智能断路器与所有用户表之间的拓扑关系，具体包括如下子步骤： 步骤S4-B1：将子节点集合初始化为空，即； 步骤S4-B2：建立所有父子节点的堆叠岭回归模型，初始化堆叠次数t=1； 步骤S4-B3：计算第t次求解的系数矩阵，计算公式为， ， 式中，为所有用户表组成的有功功率矩阵，U表示用户表个数，表示第t次计算时所有末端智能断路器组成的剩余有功功率矩阵，即每个父节点原始有功功率减去其下属已判断出的子节点有功功率代数和； 步骤S4-B4：根据系数最大原则确定表箱与用户之间的预所属关系，即用户表的所属末端智能断路器的预标号为；并且，每个父节点中保留平均有功功率大于对应的所有子节点平均有功功率的均值的子节点集合为确定所属子节点，更新子节点集合，更新父子节点数据，即在所有末端智能断路器组成的剩余有功功率矩阵中减去对应子节点集合的有功功率代数和，在所有用户表组成的有功功率矩阵中剔除掉子节点集合代表的数据序列； 步骤S4-B5：对堆叠次数t做增量操作即，重复步骤S4-B3至步骤S4-B4，若所有用户表组成的有功功率矩阵中剩余列数不超过末端智能断路器的个数J，则保留该次结果，输出末端智能断路器与所有用户表之间的拓扑关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司威海供电公司;广东电网有限责任公司湛江供电局，其通讯地址为：264200 山东省威海市环翠区昆明路23号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。