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龙图腾网获悉江西岚湾建筑工程有限公司申请的专利一种基于物联网的施工安全智能监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411690068.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于物联网的施工安全智能监控系统及方法是由彭建金;吴雅妮设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的施工安全智能监控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的施工安全智能监控系统及方法，涉及施工安全监控技术领域，监控历史数据采集模块、预警条件设置规划模块、施工安全监控模块和堆土异常预警模块，通过监控历史数据采集模块采集历史施工监控数据以及施工现场的历史堆土数据，通过预警条件设置规划模块对采集到的数据进行预处理后筛选出可参考历史数据，分析可参考历史数据并建立预警参考模型用于规划堆土异常预警条件，通过施工安全监控模块对当前施工环境进行安全监控并采集监控数据，通过堆土异常预警模块在当前监控数据满足堆土异常预警条件时发送堆土异常警报信号至监控终端，有效降低了不同基坑环境下的施工安全风险，提高了施工安全性。

本发明授权一种基于物联网的施工安全智能监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的施工安全智能监控方法，其特征在于：包括以下步骤： S1-1：采集历史施工监控数据以及施工现场的历史堆土数据； S1-2：对采集到的数据进行预处理后筛选出可参考历史数据，分析可参考历史数据并建立预警参考模型用于规划堆土异常预警条件； S1-3：对当前施工环境进行安全监控并采集监控数据； S1-4：在当前监控数据满足堆土异常预警条件时发送堆土异常警报信号至监控终端； 在步骤S1-1中：采集到以往施工现场的基坑坑槽深度集合为H={H1，H2，...Hi，...Hn}，n表示基坑数量，采集在以往未出现异常现象的施工现场中，坑槽深度不同的基坑周围堆的弃土到基坑边缘的距离数据，从中调取到坑槽深度为Hi的基坑周围堆的弃土到基坑边缘的距离集合为L={L1，L2，...Lm}，m表示以往共有m个施工现场的基坑坑槽深度为Hi； 在步骤S1-2中：统计集合L内出现次数最多的距离数值，获取到出现次数最多的距离数值共出现了q次，根据下列公式计算坑槽深度为Hi的基坑周围堆的弃土到基坑边缘的距离数据的可参考指数Wi： Wi=qm+1[∑m j=1Lj-∑m j=1Ljm2]12； 其中，Lj表示以往第j个基坑坑槽深度为Hi的施工现场的基坑周围堆的弃土到基坑边缘的距离，得到坑槽深度为集合H内对应深度的基坑周围堆的弃土到基坑边缘的距离数据的可参考指数集合为W={W1，W2，...Wi，...Wn}，设置可参考指数阈值为∑n i=1Wi2n3，比较Wi和∑n i=1Wi2n3：若Wi≥∑n i=1Wi2n3，选择集合L内的距离数据作为可参考历史堆土数据，得到坑槽深度为Hi的基坑周围的临界堆土距离为Gi，Gi=∑m j=1Ljm；若Wi∑n i=1Wi2n3，集合L内的距离数据不作为可参考历史堆土数据，一一将集合W内的可参考指数和可参考指数阈值进行比较，筛选出可参考历史堆土数据，得到依据筛选出的可参考历史堆土数据得到的坑槽深度不同的基坑周围的临界堆土距离集合为{G1，G2，...Gk}，对应基坑的坑槽深度集合为h={h1，h2，...hk}，G1表示依据筛选出的可参考历史堆土数据得到的坑槽深度为h1的基坑周围的临界堆土距离，k表示筛选出的临界堆土距离集合内的数据项数，组成训练数据{（h1，G1），（h2，G2），...（hk，Gk）}，对训练数据进行直线拟合后建立预警参考模型：y=θ1*x+θ2，θ1和θ2表示拟合系数，x表示预警参考模型中代表坑槽深度的变量，y表示预警参考模型中代表临界堆土距离的变量。

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