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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于多阻抗测量的燃料电池健康评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119247193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411678393.1，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种基于多阻抗测量的燃料电池健康评估方法是由刘浩;赵晏斌设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多阻抗测量的燃料电池健康评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多阻抗测量的燃料电池健康评估方法。包括以下步骤：在线测量预设工况下多个预设频率对应的燃料电池阻抗；预测相同预设工况下燃料电池的电化学阻抗谱；预测不同预设工况下的极化曲线、循环伏安曲线和线性伏安曲线；预测不同预设工况下的极限电流、总氧气传输阻力、电化学活性面积和渗氢电流参数，评估燃料电池健康状态。本发明仅需要在线测量少量的燃料电池阻抗，再通过机器学习预测在线获取传统需要专门离线测量的极化曲线、循环伏安曲线和线性伏安曲线，进而完成燃料电池健康评估，具有随时随地使用、低成本、快速等优点。

本发明授权一种基于多阻抗测量的燃料电池健康评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多阻抗测量的燃料电池健康评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 1将燃料电池调控至预设工况下运行，稳定运行后在线测量燃料电池的多个预设频率对应的实部阻抗值和虚部阻抗值； 2根据预设工况下测量的多个预设频率对应的实部阻抗值和虚部阻抗值，预测获得当前预设工况下的EIS数据； 3根据当前预设工况下预测获得的EIS数据预测获得不同预设工况下的IV曲线、CV曲线和LSV曲线数据； 4根据预测获得的不同预设工况下的EIS、IV曲线、CV曲线和LSV曲线数据，对当前燃料电池的健康状态进行评估，获得健康状态评估结果； 所述4具体为： 将预测获得的IV曲线数据输入极限电流预测模型中，模型输出极限电流预测值；以及将预测获得的EIS数据输入总氧气传输阻力预测模型中，模型输出总氧气传输阻力预测值；以及将预测获得的CV曲线数据输入电化学活性面积（ECSA）预测模型中，模型输出ECSA预测值；以及将LSV曲线数据输入渗氢电流预测模型中，模型输出渗氢电流预测值；最后，基于极限电流、总氧气传输阻力、ECSA和渗氢电流预测值评估燃料电池的健康状态，获得燃料电池的健康状态评估结果。

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