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龙图腾网获悉浙江康米斯信息技术有限公司申请的专利一种基于北斗定位的物联网产品智能管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411672296.1，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权一种基于北斗定位的物联网产品智能管理系统及方法是由黄云飞;曹建光设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于北斗定位的物联网产品智能管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于北斗定位的物联网产品智能管理系统及方法，属于人工智能技术领域。本发明采集北斗定位数据，获取车辆信息和货物信息，形成北斗定位关联数据集；分析北斗定位数据是否存在货物运输路线异常，判断货物运输状态和车辆行驶状态是否存在异常；当北斗定位数据存在货物运输路线异常或货物运输状态存在异常时，基于车辆信息和货物信息计算车辆的载重情况与货物重量的匹配程度；使用线性回归算法预测货物当前的位置；若叠加车辆行驶状态异常时，对线性回归模型进行动态调整，结合车辆动力学模型进一步调整货物位置预测；当仅车辆行驶状态异常时，结合车辆的运动学方程和货物动力学模型进行货物当前位置预测。

本发明授权一种基于北斗定位的物联网产品智能管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于北斗定位的物联网产品智能管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100、通过北斗定位终端采集北斗定位数据，包括货物的实时三维坐标位置、车辆的行驶速度、车辆的移动方向、环境温度和定位精度信息，获取车辆信息和货物信息，与对应的北斗定位数据进行关联，形成北斗定位关联数据集；通过北斗卫星通信链路以及地面通信网络对北斗定位关联数据集进行传输，在传输前，进行数据加密与封装； 为每一组采集到的北斗定位数据添加一个时间戳，同时车辆信息和货物信息在录入或更新时记录相应的时间；通过时间戳建立数据之间的关联，确保同一时刻采集的定位数据、车辆信息和货物信息进行对应；将通过时间戳关联好的数据进行组织，形成北斗定位关联数据集； S200、基于北斗定位关联数据集，进行解密操作，使用校验算法对数据进行验证；分析北斗定位数据是否存在货物运输路线异常，计算货物的预计到达时间，通过与物流规划的标准路线进行对比，判断是否偏离预设运输路线；针对车辆信息和货物信息，分别判断货物运输状态和车辆行驶状态是否存在异常； S300、当北斗定位数据存在货物运输路线异常或货物运输状态存在异常时，从北斗定位关联数据集中提取出定位精度信息，提取定位精度不足的时间段和位置点的数据特征，北斗定位系统提供水平精度因子HDOP和垂直精度因子VDOP，用于表征定位精度信息；设北斗定位关联数据集的时间序列数据为，对应的HDOP值为，VDOP值为； 设每个时刻对应的车辆三维坐标位置为，结合HDOP和VDOP值，若在某个时刻满足，则将该时刻对应的位置点标记为定位精度不足的位置点； 提取车辆在定位精度不足的位置点处的平均速度、速度的标准差、行驶方向变化情况和车辆是否超重；基于车辆信息和货物信息计算车辆的载重情况与货物重量的匹配程度；使用线性回归算法，当定位精度不足时，如果车辆行驶状态正常，通过车辆的历史行驶数据与货物信息建立线性回归模型，预测货物当前的位置； S400、当车辆行驶状态异常时，若货物运输路线异常或货物运输状态存在异常，对线性回归模型中车辆的行驶速度和车辆的移动方向进行动态调整，结合车辆动力学模型进一步调整货物位置预测；当仅车辆行驶状态异常时，根据车辆行驶状态异常的类型和程度，结合车辆的运动学方程和货物动力学模型进行货物当前位置预测。

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