济南宇正电子科技有限公司王铮获国家专利权
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龙图腾网获悉济南宇正电子科技有限公司申请的专利一种大数据网络信号安全预警系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119628874B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411627340.7,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种大数据网络信号安全预警系统是由王铮;冯敏;董丹丹设计研发完成,并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种大数据网络信号安全预警系统在说明书摘要公布了:本发明涉及网络安全分析技术领域,尤其涉及一种大数据网络信号安全预警系统。所述系统包括网络信号大数据流式传输模块、网络信号比率差异检测模块、网络信号划分结果安全预警模块以及网络信号异常安全响应模块,可通过在各个网络设备入口及出口处部署数据采集设备并进行网络信号数据实时采集和大数据流式传输转化,得到网络信号大数据流;对网络信号大数据流进行时序流量大小及访问频率统计分析,同时进行网络信号比率差异检测划分和异常安全预警处理,以生成网络信号异常安全预警信号;将网络信号异常安全预警信号上传至云平台上进行异常安全响应处理,以生成网络信号异常安全响应防护策略。本发明能够高效地实时监测网络信号异常并提供预警。
本发明授权一种大数据网络信号安全预警系统在权利要求书中公布了:1.一种大数据网络信号安全预警系统,其特征在于,包括以下模块: 网络信号大数据流式传输模块,用于通过在各个网络设备入口及出口处部署数据采集设备,并利用数据采集设备对各个网络设备入口及出口进行网络信号数据实时采集,以得到网络信号大数据集;对网络信号大数据集进行大数据流式传输转化,得到网络信号大数据流;其中,包括以下功能: 通过对各个网络设备入口及出口进行数据流通道流向识别分析,得到各网络设备出入口通信通道数据流向; 对各个网络设备入口及出口对应的每一个数据流通道进行带宽及传输时延需求分析,以得到各网络设备出入口处每一个数据流通道对应的传输带宽需求以及传输时延需求; 对各网络设备出入口通信通道数据流向进行传输模式识别分析,得到各网络设备出入口处每一个数据流通道对应的传输模式; 基于各网络设备出入口处每一个数据流通道对应的传输带宽需求、传输时延需求以及传输模式对各个网络设备入口及出口相对应的每一个数据流通道进行采集设备选型与部署优化分析,以生成各网络设备出入口采集设备部署优化方案;根据各网络设备出入口采集设备部署优化方案在各个网络设备入口及出口处部署数据采集设备,并利用数据采集设备对各个网络设备入口及出口进行网络信号数据实时采集,以得到网络信号大数据集; 对网络信号大数据集进行大数据流式传输转化,得到网络信号大数据流;其中包括: 对网络信号大数据集进行时空维度分布划分,得到在不同时间及空间分布维度下的网络信号数据子集; 通过设定流式传输转化框架,并基于流式传输转化框架对在不同时间及空间分布维度下的网络信号数据子集进行信号流并发优化传输,以得到各个网络信号并发传输子流; 对各个网络信号并发传输子流进行优先精简与压缩传输处理,得到网络信号大数据流;其中包括: 对各个网络信号并发传输子流进行传输带宽占用及传输速率分析,得到各个网络信号传输子流对应的传输带宽占用量以及传输速率; 基于各个网络信号传输子流对应的传输带宽占用量以及传输速率利用网络信号传输优先计算公式对相对应的网络信号并发传输子流进行传输优先量化计算,以得到各个网络信号传输子流对应的网络传输优先度量值;其中,所述网络信号传输优先计算公式具体为: 式中,Pi为第i个网络信号传输子流对应的网络传输优先度量值,Bi为第i个网络信号传输子流对应的传输带宽占用量,Si为第i个网络信号传输子流对应的传输速率,Li为第i个网络信号传输子流对应的网络传输延迟,α为网络传输优先影响权重系数,Ti为第i个网络信号传输子流对应的网络传输时长,τ为积分时间变量参数,βτ为在时间τ处的网络传输条件影响因子,γ为网络传输丢包影响权重系数,Ri为第i个网络信号传输子流对应的网络传输丢包率,η为网络传输优先度量值的修正系数; 对各个网络信息并发传输子流进行传输时延需求分析,得到各个网络信号传输子流对应的网络传输时延需求; 基于各个网络信号传输子流对应的网络传输优先度量值以及网络传输时延需求对相对应的网络信号并发传输子流进行数据流划分判断,若对应的网络传输优先度量值大于或等于预设的网络传输优先阈值且网络传输时延需求为低时延需求时,则将对应的网络信号并发传输子流进行优化传输,以得到网络信号优化传输子流;否则将对应的网络信号并发传输子流进行精简处理,以得到网络信号精简传输子流; 对网络信号优化传输子流以及网络信号精简传输子流进行网络信号压缩传输处理,得到网络信号大数据流; 网络信号比率差异检测模块,用于对网络信号大数据流进行时序流量大小及访问频率统计分析,以得到各个时序分段下对应的网络信号流量大小以及网络信号流量访问频率;基于各个时序分段下对应的网络信号流量大小以及网络信号流量访问频率对相对应的网络信号大数据流进行网络信号比率差异检测划分,以得到网络信号正常数据子流以及网络信号异常数据子流;其中,包括以下功能: 对网络信号大数据流进行流量波动时序切分处理,以得到各个时序分段下的网络信号数据子流; 对各个时序分段下的网络信号数据子流进行时序流量大小统计分析,以得到各个时序分段下对应的网络信号流量大小; 对各个时序分段下的网络信号数据子流进行时序访问频率统计分析,以得到各个时序分段下对应的网络信号流量访问频率; 基于各个时序分段下对应的网络信号流量大小以及网络信号流量访问频率利用网络信号流量波动比率计算公式对相对应时序分段下的网络信号数据子流进行网络信号比率量化计算,以得到各个时序分段下对应的网络信号子流流量波动比率;其中,所述网络信号流量波动比率计算公式具体为: 式中,θj为第j个时序分段下对应的网络信号子流流量波动比率,Tj为第j个时序分段的持续时间,t为时间变量参数,Ljt为第j个时序分段下在时间t处的网络信号流量大小,为第j个时序分段的平均流量,fj为第j个时序分段下对应的网络信号流量访问频率,ε为时间累积效应调整系数,ζji为第j个时序分段下在时间t处的网络环境波动因子,ξ为网络信号子流流量波动比率的修正系数; 根据预设的网络信号流量波动阈值对各个时序分段下对应的网络信号子流流量波动比率进行比率差异检测划分,若网络信号子流流量波动比率小于预设的网络信号流量波动阈值时,则将其对应时序分段下的网络信号数据子流划分为网络信号正常数据子流;若网络信号子流流量波动比率大于或等于预设的网络信号流量波动阈值时,则将其对应时序分段下的网络信号数据子流划分为网络信号异常数据子流; 网络信号划分结果安全预警模块,用于确定为网络信号正常数据子流时,则继续迭代检测相对应的网络信号大数据流;确定为网络信号异常数据子流时,则对网络信号异常数据子流进行异常安全预警处理,以生成网络信号异常安全预警信号; 网络信号异常安全响应模块,用于将网络信号异常安全预警信号上传至云平台上进行异常安全响应处理,以生成网络信号异常安全响应防护策略。
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