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龙图腾网获悉四川大学申请的专利基于MMOE-DAE模型的电力系统组件动态建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411611344.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于MMOE-DAE模型的电力系统组件动态建模方法是由高仕林;郑宗生;王渝红;周旭;廖建权;殷毓杉;汪弋飞设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MMOE-DAE模型的电力系统组件动态建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于MMOE‑DAE模型的电力系统组件动态建模方法，属于电数字数据处理技术领域，其中，电力系统动态组件的高精度与三相统一建模：MMOE‑DAE能够在缺乏详细物理模型的情况下，实现对电力系统中复杂高阶动态组件的精确建模。通过整合神经ODE与自动阶次提升机制，有效提高了对多种扰动场景下复杂店组件动态行为的建模能力，保证了在强非线性和高阶动态条件下的仍然具有较高的精度和鲁棒性。三相电路的统一建模能够在同一框架下同时处理各相电路的动态特性，并通过多任务学习机制处理相位之间的耦合关系，显著减少了传统建模方法中由于相位分离处理导致的误差，并提升了整体仿真效率。

本发明授权基于MMOE-DAE模型的电力系统组件动态建模方法在权利要求书中公布了：1.基于MMOE-DAE模型的电力系统组件动态建模方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：提出一种多门混合微分代数方程专家网络MMOE-DAE，使用多个门控神经微分代数方程DAE来模拟三相电路的动态特性，并建立相位之间的关系； S2：提出一种自动阶次提升模块，采用多个独立的连续数值积分通道和相关状态变量存储，通过一个完全门控的网络自动推断出动态组件建模的最佳阶次； S3：MMOE-DAE在同一模型中准确模拟不同相位之间的动态关系，实现三相电路的统一建模，弥补传统模型在相位之间耦合关系处理上的不足；MMOE-DAE无缝集成到电磁暂态仿真平台中，在实际工业应用场景中实现实时仿真和动态分析，从而提升电磁暂态仿真在电力系统中的实用性和可靠性； 步骤S1中： MMOE-DAE网络用于动态组件三相电路建模的架构分为三部分：输入部分、底层模型、塔式模型以及门控网络模块； 输入部分接收的是各相电路的历史电流信号iAt,iBt,iCt、各相电路的历史电压信号uAt,uBt,uCt，以及外部信号；以上信号通过门控网络传输至底层的神经ODE专家模块，用于预测下一时间步的电流和电压变化； 底层模型包括多个神经ODE专家模块，每个神经ODE专家模块负责处理不同的动态特性，并通过门控网络的调度来决定哪些模块参与当前的建模任务；神经ODE专家模块用于近似动态组件的微分方程，建模各相电路的电流、电压与时间的变化关系；输入信号iAt,iBt,iCt经过神经ODE后得到各相电路在下一时间步的电流iAt+1,iBt+1,iCt+1； 门控网络模块负责神经ODE专家模块选择和调度，根据输入信号的特性来选择适合当前任务的神经ODE专家，并通过softmax函数进行权重分配，调度神经ODE专家参与建模；其输出会根据每个相位电路的情况，将相应的输出传递给对应的DAE塔； 塔式模型分为多个DAE塔，每个塔用于处理三相电路中对应的相位电流，即iAt+1,iBt+1,iCt+1；在DAE塔的基础上，MMOE-DAE模型可同时处理三相电路的多任务建模，并且能够建立不同相位电流之间的相互关系。

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