中国兵器科学研究院沈灏获国家专利权
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龙图腾网获悉中国兵器科学研究院申请的专利一种嵌入式目标跟踪搜索区域自适应裁剪重采样方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832021B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411608065.4，技术领域涉及：G06T7/20；该发明授权一种嵌入式目标跟踪搜索区域自适应裁剪重采样方法是由沈灏;刘大卫;石舟;林时尧;李亚璠;马超群设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种嵌入式目标跟踪搜索区域自适应裁剪重采样方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种嵌入式目标跟踪搜索区域自适应裁剪重采样方法，属于计算机视觉技术领域。本发明提供的是一种自适应裁剪重采样方法，当候选区域分辨率较小时，采用先裁剪出候选区域、再对候选区域重采样的方法，当候选区域分辨率较大时，采用先对整幅图像重采样、再裁剪出候选区域的方法，大大降低了目标跟踪预处理总耗时。
本发明授权一种嵌入式目标跟踪搜索区域自适应裁剪重采样方法在权利要求书中公布了：1.一种嵌入式目标跟踪搜索区域自适应裁剪重采样方法，其特征在于，该方法基于嵌入式处理芯片实现；当目标跟踪的搜索区域的分辨率较小时，采用先裁剪出搜索区域、再对搜索区域重采样的方法进行处理，当搜索区域分辨率较大时，采用先对整幅图像重采样、再裁剪出的区域的方法进行处理，实现自适应裁剪重采样； 该方法具体包括以下步骤： （1）计算搜索区域的边长： 其中，S是搜索区域的边长，是搜索区域边长相对于目标区域边长的倍数，、分别为目标区域在上一时刻的宽度和高度； （2）如果，则执行第3步，否则执行第4步；为预设的常数阈值； （3）按照步骤（1）计算的边长从原图像中裁剪出搜索区域，再将搜索区域重采样为的分辨率；搜索区域的分辨率是S*S，是输入到目标跟踪神经网络的分辨率大小，所述目标跟踪神经网络用于从搜索区域中找到目标并回归目标大小；至此，完成了目标跟踪的预处理过程，结束流程； （4）将原图像重采样，重采样的目标分辨率按下式计算： 是重采样的目标分辨率，w1，h1是重采样后图像区域的宽、高，为原图像的原始分辨率，w0，h0是原图像的宽、高；然后从原图像中裁剪出的区域；至此，完成了目标跟踪的预处理过程，结束流程。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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