买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州淘信信息科技有限公司申请的专利一种大数据私域精准用户推送方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411603102.2，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种大数据私域精准用户推送方法是由李阳设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大数据私域精准用户推送方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种大数据私域精准用户推送方法，涉及数据处理技术领域，包括：基于多个在售商品的商品特征信息，确定多个商品类；基于多个测试用户在电商平台的购物行为数据，确定商品类对应的多个测试用户，计算两个商品类的商品类相关参数；根据多个测试用户的用户画像及在电商平台的购物行为数据，确定多个用户簇；基于待分析用户在电商平台的购物行为数据以及多个用户簇，建立待分析用户的用户画像，结合每条待推送优惠信息对应的至少一个促销商品的商品特征、多个商品类以及任意两个商品类的商品类相关参数，确定与待分析用户匹配的推送商品和或待推送优惠信息，具有对用户相关适配性商品或优惠信息进行精准推送的优点。

本发明授权一种大数据私域精准用户推送方法在权利要求书中公布了：1.一种大数据私域精准用户推送方法，其特征在于，包括： 获取电商平台的多个在售商品的商品特征信息； 基于所述多个在售商品的商品特征信息，对所述多个在售商品进行分类，确定多个商品类； 获取多个测试用户的用户画像及在所述电商平台的购物行为数据，其中，所述购物行为数据至少包括订单数据、购物车数据以及商品检索数据，所述用户画像至少包括职业属性、年龄属性、家庭状况属性及偏好属性； 对于每个所述商品类，基于所述多个测试用户在所述电商平台的购物行为数据，确定所述商品类对应的多个测试用户； 对于任意两个所述商品类，基于每个所述商品类对应的多个测试用户，计算两个所述商品类的商品类相关参数； 根据所述多个测试用户的用户画像及在所述电商平台的购物行为数据，对所述多个测试用户进行聚类，确定多个用户簇； 获取至少一个待分析用户在所述电商平台的购物行为数据； 对于每个所述待分析用户，基于所述待分析用户在所述电商平台的购物行为数据以及所述多个用户簇，建立所述待分析用户的用户画像； 获取至少一条待推送优惠信息； 对于每条所述待推送优惠信息，对所述待推送优惠信息进行分析，确定所述待推送优惠信息对应的至少一个促销商品的商品特征； 基于所述待分析用户的用户画像、每条所述待推送优惠信息对应的至少一个促销商品的商品特征、多个商品类以及任意两个商品类的商品类相关参数，确定与所述待分析用户匹配的推送商品和或待推送优惠信息； 基于每个商品类对应的多个测试用户，计算两个商品类的商品类相关参数，包括： S11、将两个商品类中的一个商品类作为第一商品类，将另一个商品类作为第二商品类； S12、从第一商品类中抽样一个测试用户作为第一测试用户，从第二商品类中抽样一个测试用户作为第二测试用户； S13、基于第一测试用户对应第一商品类的每个购买特征分量对应的分量特征、每个加购特征分量对应的分量特征以及每个检索特征分量对应的分量特征和第二测试用户对应第二商品类的每个购买特征分量对应的分量特征、每个加购特征分量对应的分量特征以及每个检索特征分量对应的分量特征，计算第一测试用户和第二测试用户对应第一商品类和第二商品类的用户关联参数； S14、基于每次抽样的第一测试用户和第二测试用户对应第一商品类和第二商品类的用户关联参数，判断是否再次进行抽样，若是，执行S12，若否，执行S15，具体的，基于每次抽样的第一测试用户和第二测试用户对应第一商品类和第二商品类的用户关联参数，计算用户关联参数方差，当用户关联参数方差小于用户关联参数方差阈值时，判定不再次进行抽样； S15、基于每次抽样的第一测试用户和第二测试用户对应第一商品类和第二商品类的用户关联参数，计算第一商品类和第二商品类的商品类相关参数，具体的，基于每次抽样的第一测试用户和第二测试用户对应第一商品类和第二商品类的用户关联参数，计算用户关联参数的均值作为第一商品类和第二商品类的商品类相关参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州淘信信息科技有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区珠吉路8号612室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。