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龙图腾网获悉北京数仓技术发展有限公司申请的专利基于AI人工智能的配电方法及智能配电柜获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119315715B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411508203.1，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权基于AI人工智能的配电方法及智能配电柜是由王振民设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI人工智能的配电方法及智能配电柜在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于AI人工智能的配电方法及智能配电柜。所述方法包括：通过智能传感器网络对配电系统的关键节点进行实时数据采集，得到原始配电系统运行数据并进行清洗和标准化处理，得到标准化的数据集；通过多层次混合模型训练对标准化的数据集进行分析建模，得到配电系统的AI分析模型；对实时采集的配电数据进行处理分析，得到负载预测结果和动态平衡策略；对系统运行参数进行异常模式识别和多路径推理，得到设备健康状态评估和维护建议；基于设备健康状态评估和维护建议，对可再生能源供给和用电需求进行多目标优化计算，得到智能能源调度方案。本申请提升了基于AI人工智能的配电方法的效率及准确率。

本发明授权基于AI人工智能的配电方法及智能配电柜在权利要求书中公布了：1.一种基于AI人工智能的配电方法，其特征在于，所述基于AI人工智能的配电方法包括： 通过智能传感器网络对配电系统的关键节点进行实时数据采集，得到原始配电系统运行数据； 通过数据预处理算法对所述原始配电系统运行数据进行清洗和标准化处理，得到标准化的数据集； 通过多层次混合模型训练对所述标准化的数据集进行分析建模，得到配电系统的AI分析模型，包括：对标准化的数据集进行分割得到训练集和验证集，对训练集进行特征工程处理得到增强特征集；对增强特征集构建包含5层全连接层的深度神经网络，得到基础网络结构并在每两层之间添加批归一化层和修正线性单元激活函数，得到多层神经网络架构；在多层神经网络架构的输入层后添加3层双向长短期记忆层，得到时序分析网络并在长短期记忆层应用多头自注意力机制，得到重点特征权重分布；将重点特征权重分布输入到3层二维卷积层中得到空间特征分析网络，在每层卷积后添加跳跃连接，得到深层特征表示并输入到双深度Q网络结构，得到决策优化网络，将预先训练的知识图谱嵌入向量与决策优化网络的第二层输出连接，得到决策表示；在决策表示之后添加迁移学习结构，得到适应性优化网络，并通过5折交叉验证对适应性优化网络进行学习率、批量大小和随机失活率的参数调优，得到配电系统的AI分析模型； 通过所述AI分析模型对实时采集的配电数据进行处理分析，得到负载预测结果和动态平衡策略； 基于所述负载预测结果和动态平衡策略，对系统运行参数进行异常模式识别和多路径推理，得到设备健康状态评估和维护建议； 基于所述设备健康状态评估和维护建议，对可再生能源供给和用电需求进行多目标优化计算，得到智能能源调度方案。

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