买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网河南省电力公司信息通信分公司申请的专利一种用于电力数据价值提取效率的优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411506539.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种用于电力数据价值提取效率的优化方法及系统是由王军义;张静;李文萃;刘伯宇;李东;王心妍;郭亚;孟昭泰;朱莹;宁永杰;李刚设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于电力数据价值提取效率的优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于电力数据价值提取效率的优化方法及系统，涉及电力数据处理技术领域，该方法通过从电力系统内的多个环节中构建多源异构数据集，并对其进行清洗、标准化和分箱处理，使得数据集在特征提取前变得更加规范化和一致性，这种预处理操作减少了数据中的噪声、异常值以及数据冗余，提升了后续数据分析的准确性，确保系统能够更加高效地处理和分析庞大的电力数据。通过引入相似系数Xsxs和数据分布系数Xbxs，系统能够根据各参量的实际情况进行相似性和分布分析，从而动态生成优先级估算系数Ygxs，这使得系统能够根据实时数据和历史数据的依赖关系，以及各参量在时间上的分散状态，合理确定数据提取的优先顺序。

本发明授权一种用于电力数据价值提取效率的优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于电力数据价值提取效率的优化方法，其特征在于：包括以下步骤， S1、预先从电力系统内各环节中获取通过若干组监测设备不同时段所监测的电力状态数据，以构建多源异构数据集； S2、将S1中获取的多源异构数据集进行特征提取前的预处理作业，对多源异构数据集进行数据清洗、标准化处理及分箱处理，以生成电力数据集； S3、基于电力数据集，并结合若干组监测设备实时监测的电力状态数据，分析实时参量与电力数据集内相应参量之间的依赖性，以构建出相似系数Xsxs，并在时间序列中，分析不同监测时段内相应参量的分散状态，以计算出相应参量的数据分布系数Xbxs，通过将相似系数Xsxs与相应参量的数据分布系数Xbxs相关联，以获取优先级估算系数Ygxs，基于优先级估算系数Ygxs，确定参量提取顺序； S4、基于S3中对各参量的提取顺序，分析数据提取过程中的及时性，以获取数据新鲜度Sqxd，并结合经训练后的效率预测模型及线性归一化处理，拟合输出提取效率指数Txzs； S5、预先设定安全阈值Q，并通过将提取效率指数Txzs与安全阈值Q进行比对分析，以综合判断相应监测时段内参量在经特征提取时的提取效率状况，并基于判断结果采取相应的优化手段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网河南省电力公司信息通信分公司，其通讯地址为：450000 河南省郑州市嵩山南路87号院办公区C楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。