南京大学聂梓伟获国家专利权
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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种基于稀疏先验的非刚性图像配准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338865B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411485382.1，技术领域涉及：G06T7/30；该发明授权一种基于稀疏先验的非刚性图像配准方法是由聂梓伟;蒋川卿;杨孝平设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于稀疏先验的非刚性图像配准方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于稀疏先验的非刚性图像配准方法，包括以下步骤：构建浮动图像与固定图像之间的位移场的有界形变函数，将位移场的形变函数作为变分模型的正则项；按照配准后图像与固定图像之间灰度差的稀疏性特点，采用L0范数的数据项，建立稀疏图像配准模型；进一步采用Lp拟范数进行稀疏逼近，近似为Lp稀疏图像配准模型；利用原始对偶迭代加权算法求解配准模型，得到配准结果。本发明对噪声的鲁棒性更强，从而得到更有效的配准结果。
本发明授权一种基于稀疏先验的非刚性图像配准方法在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏先验的非刚性图像配准方法，其特征在于，包括以下步骤： 1构建待配准图像之间的位移场u的有界形变函数； 2根据待配准图像灰度分布一致的特点，按照配准后图像与固定图像间灰度差的稀疏性，采用L0范数作为变分模型的数据项； 3将步骤1构建的位移场u的有界形变函数作为变分模型的正则项，结合步骤2定义的L0范数的数据项，建立稀疏图像配准模型； 4根据Lp拟范数的稀疏逼近，其中0p1，将步骤3中建立的稀疏图像配准模型近似为Lp稀疏图像配准模型； 5对步骤4中的Lp稀疏图像配准模型局部线性化，并利用原始对偶迭代加权算法求解步骤4中的Lp稀疏图像配准模型，得到配准结果； 所述步骤1中位移场u的有界形变函数形式如下： 其中表示是具有紧支撑的一阶可微的对称张量，表示的散度，Ω表示d维图像区域，d＝2或3，分别表示2维或3维图像区域，Sym2Rd表示二阶d维对称张量空间，即全体d×d对称矩阵。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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