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龙图腾网获悉常州市妇幼保健院申请的专利早期识别高危孕妇胎盘植入性疾病发生风险的分类器及其训练系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119230114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411383048.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权早期识别高危孕妇胎盘植入性疾病发生风险的分类器及其训练系统是由石中华;梁栋;郝润润;王贝伦;张玢;白雪琪;王姗姗;胡诗曼;张钰婷;石昊炎设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本早期识别高危孕妇胎盘植入性疾病发生风险的分类器及其训练系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种早期识别高危孕妇胎盘植入性疾病发生风险的分类器及其训练系统。该系统基于孕妇血浆游离DNA全基因组启动子区域覆盖率分析，进行归一化与离散化，识别出23个基因的最优靶标组合，包括ABHD1、ALG1L2、EYS等，具备制备诊断试剂盒的应用潜力。通过应用机器学习算法，构建的分类器在预测PAS发生方面表现出高灵敏度和特异度，接收者操作特征曲线下面积AUC均超过0.85，有效实现高危孕妇的早期风险评估。该分类器为临床提供非侵入性预测工具，具有显著的临床应用价值和医学意义。

本发明授权早期识别高危孕妇胎盘植入性疾病发生风险的分类器及其训练系统在权利要求书中公布了：1.一种早期识别高危孕妇胎盘植入性疾病发生风险的分类器训练系统，其特征在于它包括： 数据集划分模块：提取预先采集的胎盘植入性疾病PAS高危孕妇的医疗数据，划分发现数据集与训练数据集，内部验证数据集，外部验证数据集； 影响因子提取模块：将预先采集的PAS高危孕妇的无创产前DNA检测NIPT数据进行游离DNA全基因组启动子核小体覆盖谱注解和特征提取，计算pTSS区域的原始读取覆盖率，对pTSS区域的原始读取覆盖率进行类TPM标准化获得类TPM标准化启动子覆盖率NPC-TPM，所有基因对应的NPC-TPM作为影响因子； 特征筛选模块：对发现数据集中发生与未发生PAS的高危孕妇的影响因子进行筛选，确定特征因子； 特征因子离散模块：确立每个特征因子的最佳截断值，依据最佳截断值进行特征因子离散化； 模型获取模块：将筛选出的特征因子输入特征递归消除RFE流程，使用多种机器学习算法逐步构建PAS疾病预测分类器；获得待预测目标的疾病风险评估结果，应用k折-交叉验证增加评估稳健性；提取最佳特征因子组合，并输出最优分类器及其评估结果；模型获取模块中：最佳特征因子组合为靶标基因：ABHD1、ALG1L2、EYS、FAM157C、KDSR、KRT5、LANCL2、LINC00390、LINC00964、LOC105371998、LOC107987394、LOC644090、LYZL2、MIR184、MIR4802、MYT1L、NGDN、NSD2、PACRG.AS3、SAP30L.AS1、SLC16A12.AS1、TADA3、TMEM147.AS1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人常州市妇幼保健院，其通讯地址为：213000 江苏省南京市钟楼区丁香路16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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