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龙图腾网获悉陕西华电榆横煤电有限责任公司榆横发电厂申请的专利一种基于日志和流量数据进行用户异常行为分析的方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119484003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411358461.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于日志和流量数据进行用户异常行为分析的方法、系统、电子设备及存储介质是由张幸福;黄克华;解小军;严爱民;李亭设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于日志和流量数据进行用户异常行为分析的方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及用户行为分析技术领域，公开了一种基于日志和流量数据进行用户异常行为分析的方法，该方法包括采集用户行为数据，包括历史用户行为数据和实时用户行为数据；基于历史用户行为数据，构建群体行为基线和个人行为基线，得到用户的关键行为特征；计算用户的关键行为特征偏离群体行为基线的偏离度DEV和用户实时行为序列与个人行为基线的匹配度SimScore；根据偏离度DEV和匹配度SimScore，判定用户行为是否异常，并确定异常行为风险等级；根据风险等级触发相应的异常告警和响应措施；该方法通过融合日志和流量数据，结合群体和个人行为基线，能够更准确地识别用户异常行为，提高异常检测的准确性和效率。

本发明授权一种基于日志和流量数据进行用户异常行为分析的方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于日志和流量数据进行用户异常行为分析的方法，其特征在于，所述方法包括： 采集用户行为数据，所述用户行为数据包括历史用户行为数据和实时用户行为数据；基于历史用户行为数据，构建群体行为基线和个人行为基线； 对实时用户行为数据进行特征提取，得到用户的关键行为特征；所述实时用户行为数据包括实时用户日志数据和实时用户流量数据；计算用户的关键行为特征偏离群体行为基线的偏离度DEV，若偏离度DEV超过预设的群体异常判断阈值ε，则将该用户的关键行为特征判定为群体异常行为；将用户的关键行为特征序列化，得到用户实时行为序列，计算用户实时行为序列与该用户个人行为基线的匹配度SimScore，若匹配度SimScore低于预设的个人异常判断阈值δ，则将该用户的关键行为特征判定为个人异常行为； 根据用户的关键行为特征偏离群体行为基线的偏离度DEV和用户实时行为序列与该用户个人行为基线的匹配度SimScore，确定用户的异常行为风险等级，根据异常行为风险等级，触发相应的异常告警和响应措施； 所述确定用户的异常行为风险等级包括： 获取群体异常行为的持续时间，根据用户的关键行为特征偏离群体行为基线的偏离度DEV和群体异常行为的持续时间，得到群体异常风险分值Rg；根据用户实时行为序列与该用户个人行为基线的匹配度SimScore，得到个人异常风险分值Rp；根据群体异常风险分值Rg和个人异常风险分值Rp，计算用户异常行为综合风险分值；根据用户异常行为综合风险分值与预设的风险等级阈值，确定用户异常行为的风险等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西华电榆横煤电有限责任公司榆横发电厂，其通讯地址为：719199 陕西省榆林市横山区白界乡马扎梁村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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