买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江西省通讯终端产业技术研究院有限公司;北京邮电大学申请的专利商品推荐方法、装置、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411344686.6，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权商品推荐方法、装置、存储介质及程序产品是由叶旺平;熊永平;吕波;何浚源;刘煦;熊翱设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本商品推荐方法、装置、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种商品推荐方法、装置、存储介质及程序产品，涉及计算机技术领域，方法包括：获取目标用户对应的异构图矩阵，异构图矩阵中包括若干个节点和连接各个节点的连接边；若干个节点包括用户节点和商品节点；获取预先训练的商品推荐模型，商品推荐模型包括图注意力自编码器模块、无监督聚类模块和商品推荐模块；图注意力自编码器模块用于得到用户节点对应的嵌入矩阵；无监督聚类模块用于基于嵌入矩阵得到用户节点聚类结果；商品推荐模块用于基于用户节点聚类结果确定用户权重，与交互权重生成商品评分基于商品评分推荐商品；将异构图矩阵输入商品推荐模型，得到目标用户对应的商品推荐结果；能够解决对新用户推荐时难以提供准确推荐的问题。

本发明授权商品推荐方法、装置、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种商品推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取目标用户对应的异构图矩阵，所述异构图矩阵中包括若干个节点和连接各个节点的连接边；其中，所述若干个节点包括用户节点和商品节点；所述用户节点中包括所述目标用户对应的目标用户节点，以及与所述目标用户节点存在关联关系的邻居用户节点； 获取预先训练的商品推荐模型，所述商品推荐模型包括图注意力自编码器模块、无监督聚类模块和商品推荐模块；所述图注意力自编码器模块用于基于所述异构图矩阵中的所述若干个节点和所述连接边的相互关系，得到所述用户节点对应的嵌入聚合结果，基于所述嵌入聚合结果得到所述用户节点对应的嵌入矩阵；所述无监督聚类模块用于基于所述嵌入矩阵执行所述用户节点的聚类，得到用户节点聚类结果；所述商品推荐模块用于基于所述用户节点聚类结果，确定所述邻居用户节点对于所述目标用户节点的用户权重，基于所述用户节点与所述商品节点之间的连接边的边类型，确定所述用户节点与所述商品节点之间的交互权重，基于所述用户权重和所述交互权重生成商品评分，并基于所述商品评分推荐商品； 将所述异构图矩阵输入所述商品推荐模型，得到所述目标用户对应的商品推荐结果； 所述嵌入聚合结果包括节点级嵌入聚合结果和元路径级嵌入聚合结果；所述用户节点中包括n个节点；其中，n为大于1的整数；所述基于所述异构图矩阵中的所述若干个节点和所述连接边的相互关系，得到所述用户节点对应的嵌入聚合结果，包括： 将第m个用户节点确定为主要节点；其中，所述m依次取1至n的正整数； 基于所述主要节点，将预设元路径与所述异构图矩阵进行匹配，按照所述预设元路径从所述异构图矩阵中提取得到元路径实例；每个元路径实例中包括所述主要节点和所述主要节点对应的邻居节点； 分别对每一个元路径实例进行特征转换，得到所述每一个元路径实例对应的潜在向量； 分别基于所述每一个元路径实例对应的潜在向量和所述每一个元路径实例对应的主要节点权重加权求和，得到所述每一个元路径实例中的主要节点对应的节点级嵌入聚合结果； 分别计算所述每一个元路径实例中所有节点的潜在向量的平均值，得到所述每一个元路径实例对应的中间表示； 基于所述每一个元路径实例对应的中间表示，分别确定所述每一个元路径实例对应的元路径权重； 基于所述每一个元路径实例对应的元路径权重和所述每一个元路径实例中的主要节点对应的节点级嵌入聚合结果进行加权求和，得到所述主要节点对应的中间表示； 将所述中间表示投影到具有期望输出维数的向量空间，得到所述主要节点对应的嵌入表示； 在所述m不等于所述n的情况下，令m＝m+1，执行所述将第m个用户节点确定为主要节点的步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省通讯终端产业技术研究院有限公司;北京邮电大学，其通讯地址为：343100 江西省吉安市井冈山经济技术开发区普祥路物联网创客园3号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。