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龙图腾网获悉中海石油(中国)有限公司上海分公司申请的专利一种储层空间渗透率预测方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119168415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411254414.7，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种储层空间渗透率预测方法、装置、电子设备及介质是由高红艳;夏瑜;刘创新;单理军;冯永玖;付豪;李小凡;陈虹宇;左磊设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储层空间渗透率预测方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种储层空间渗透率预测方法、装置、电子设备及介质。包括：依据压汞样本的第一流动单元指数将孔隙结构进行分类，并确定不同孔隙结构对应的流动单元指数范围；依据第一流动单元指数及目标岩心样本的第二流动单元指数，构建不同孔隙结构对应的渗透率计算模型；依据第二流动单元指数与测井曲线的关系，确定未取心样本的第三流动单元指数；依据第三流动单元指数与井旁地震参数间的关系反推井旁未采样储层的第四流动单元指数并构建三维空间流动单元指数预测模型；依据三维空间流动单元指数预测模型构建三维空间渗透率模型，并对储层空间渗透率进行预测。采用本方案，实现从单井到三维空间海上低渗‑特低渗储层渗透率的定量表征。

本发明授权一种储层空间渗透率预测方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种储层空间渗透率预测方法，其特征在于，所述方法包括： 依据岩心压汞实验曲线确定压汞样本的第一流动单元指数以及孔隙结构类型，并依据所述第一流动单元指数确定不同类型孔隙结构对应的流动单元指数范围；其中，不同类型孔隙结构的储层代表不同的流动单元； 依据目标岩心样本的渗透率及孔隙度确定目标岩心样本的第二流动单元指数，并依据所述第二流动单元指数确定所述目标岩心样本对应的目标孔隙结构类型；其中，所述目标岩心样本未进行压汞实验； 确定不同类型孔隙结构对应的渗透率与孔隙度间的第一对应关系，并依据所述第一对应关系构建不同类型孔隙结构对应的渗透率计算模型； 确定第二流动单元指数与测井曲线在纵向上的第二对应关系，依据所述第二对应关系确定未取心样本的第三流动单元指数； 构建第三流动单元指数与井旁地震参数间的第三对应关系，依据所述第三对应关系反推井旁未采样储层的第四流动单元指数并构建三维空间流动单元指数预测模型； 依据所述三维空间流动单元指数预测模型以及渗透率计算模型构建三维空间渗透率模型，并采用所述三维空间渗透率模型对储层空间渗透率进行预测； 其中，所述构建第三流动单元指数与井旁地震参数间的第三对应关系，依据所述第三对应关系反推井旁未采样储层的第四流动单元指数并构建三维空间流动单元指数预测模型，包括： 构建第三流动单元指数与井旁地震参数间的第三对应关系，并依据所述第三对应关系以及井旁未采样储层的地震参数确定井旁未采样储层的第四流动单元指数；其中，所述井旁地震参数包括密度、纵横波速度、频率、纵波阻抗、泊松比、横波阻抗以及纵横波速度比，所述对应关系包括线性关系或非线性关系；依据所述第二流动单元指数以及第四流动单元指数，在纵向上构建储层流动单元指数曲线；将所述流动单元指数曲线与井旁地震参数作为训练样本，构建三维空间流动单元指数预测模型； 其中，在第三流动单元指数与井旁地震参数间存在非线性关系时，将所述流动单元指数曲线与井旁地震参数作为训练样本，构建三维空间流动单元指数预测模型，包括： 采用交叉检验误差算法从井旁地震参数中确定在预设回归模式下与流动单元指数曲线相匹配的目标地震参数；将所述目标地震参数与流动单元指数曲线作为训练样本，采用概率神经网络进行三维空间流动单元指数预测模型的训练，得到第一三维空间流动单元指数预测模型；采用已采样邻井的地震参数对所述第一三维空间流动单元指数预测模型进行验证并进行参数调整，以确定第二三维空间流动单元指数预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中海石油(中国)有限公司上海分公司，其通讯地址为：200335 上海市长宁区通协路388号9楼A区A901室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。