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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于动态图边缘卷积网络的非完整颗粒形状表征方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411243336.0，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于动态图边缘卷积网络的非完整颗粒形状表征方法是由郑俊星;习俊博;高琳;刘华北;张德润;李程;史俊;石飞停设计研发完成，并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态图边缘卷积网络的非完整颗粒形状表征方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于动态图边缘卷积网络的非完整颗粒形状表征方法，涉及砂土颗粒形状表征分析领域。所述形状表征方法为使用一半砂土颗粒点云表征和分类完整砂土颗粒的圆度和球度，以双目视觉技术获取的非完整砂土颗粒点云作为网络模型的输入；使用图生成网络构建点云拓扑关系；利用空间变换网络对齐或调整点云，消除相机位置对同一颗粒点云坐标的影响。采用边卷积整合中心点局部区域的特征，增强网络模型对非完整砂土颗粒的局部圆度和球度的特征；最后，基于动态图更新在每次提取特征图后，特征中心点的k个最近邻点都会按照到中心点的距离进行更新，使信息在整个点云中非局部扩散，增强了对非完整砂土颗粒整体特征的抽取。

本发明授权一种基于动态图边缘卷积网络的非完整颗粒形状表征方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态图边缘卷积网络的非完整颗粒形状表征方法，其特征在于，所述形状表征方法包括以下步骤： S1、使用3维计算几何方法计算X射线计算机断层扫描的完整颗粒网格的球度和圆度值，然后获得3维颗粒标签，最后将完整颗粒标签赋予对应的双目视觉技术重建的非完整砂土颗粒点云； S2、采用图神经网络构建非完整砂土颗粒点云的拓扑结构，在每个输入的非完整砂土颗粒点云中心点上单独传播，忽略节点的输入顺序对网络模型表征的影响，并提取中心点和邻域点的边来学习两个节点间的特征依赖信息； S3、空间变换网络通过分析非完整砂土颗粒点云的姿态，生成一个3×3的转换矩阵对输入的点云执行旋转和缩放几何变换，空间变换网络对齐或调整点云消除相机位置对同一砂土颗粒点云坐标的影响； S4、采用边缘卷积操作抽取局部特征，输出整合中心点局部区域的特征，增强网络模型对非完整砂土颗粒的局部圆度和球度的特征； S5、在每次提取特征图后，使用动态图更新特征中心点的k个最近邻点，按照到中心点的距离进行更新，使信息在整个点云中非局部扩散，增强对非完整砂土颗粒整体特征的抽取； S6、根据最后一层动态更新的卷积特征，输出分类结果。

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