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龙图腾网获悉东之乔科技有限公司申请的专利掌静脉识别模型构建方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118968573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411202190.5，技术领域涉及：G06V40/14；该发明授权掌静脉识别模型构建方法、装置、电子设备及存储介质是由王璠;路赛赛;孟刚设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本掌静脉识别模型构建方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明掌静脉数据识别技术领域，尤其涉及一种掌静脉识别模型构建方法、装置、电子设备及存储介质，本发明方法首先获取多个掌静脉图；然后对所述多个掌静脉图进行灰度区间调整和边缘特征提取，获得多个边缘特征图；接着根据第一池化度参数对每个边缘特征图进行池化，并根据掌静脉图对应的手掌为池化获得的池化数据块分配标识码；最后从池化数据块中提取多个子数据块输入到标识生成模型中，根据模型生成的标识与所述池化数据块的标识之间的偏差，调整所述标识生成模型的参数，直至所述偏差小于阈值，获得掌静脉识别模型。本发明实施方式无需智能算法，通过掌静脉图生成多个子数据块对模型参数进行确定，前期建模和后期使用均耗费的资源少。

本发明授权掌静脉识别模型构建方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种掌静脉识别模型构建方法，其特征在于，包括： 获取多个掌静脉图； 对所述多个掌静脉图进行灰度区间调整和边缘特征提取，获得多个边缘特征图，其中，每个边缘特征图对应一个掌静脉图； 根据第一池化度参数对每个边缘特征图进行池化，并根据掌静脉图对应的手掌为池化获得的池化数据块分配标识码，其中，对应同一个手掌的池化数据块对应同一个标识码； 从池化数据块中提取多个子数据块输入到标识生成模型中，根据模型生成的标识与所述池化数据块的标识之间的偏差，调整所述标识生成模型的参数，直至所述偏差小于阈值，获得掌静脉识别模型； 其中，所述标识生成模型为： 式中，为标识输出，为中间节点的总行数，为第个输出节点的权重系数，为第行第列节点的第个权重系数，为第行第列中间节点的输出，为第个输入变量，为中间节点的总列数，为自然常数，为偏置系数 其中，所述从池化数据块中提取多个子数据块输入到标识生成模型中，包括： 对于每个池化数据块，分别执行如下步骤： 获取分割维度以及子块数； 根据所述分割维度将池化数据块分割成多个子数据块； 从所述多个子数据块中随机选择所述子块数的子数据块作为多个待处理子数据块； 将所述多个待处理子数据块输入到所述标识生成模型中； 其中，所述根据模型生成的标识与所述池化数据块的标识之间的偏差，调整所述标识生成模型的参数，直至所述偏差小于阈值，包括： 获取多个系数数组，其中，每个系数数组包括对应所述标识生成模型中多个系数的数据； 将所述多个系数数组分别代入到所述标识生成模型中，获得多个标识码指示，其中，每个标识码指示对应一个系数数组； 根据目标标识码以及所述多个标识码指示确定多个标识偏差，其中，每个标识偏差对应一个系数数组，所述目标标识码为所述多个子数据块来源池化数据块的标识码； 若存在标识偏差大于偏差阈值的系数数组，则根据所述多个标识偏差从所述多个系数数组中选择三个最优的系数数组，并根据第三公式以及所述三个最优的系数数组对大于偏差阈值的系数数组进行调整，其中，所述第三公式为： 式中，为第次调整后的系数数组的第个数据，为第次调整后的系数数组的第个数据，、、以及分别为第一距离、第二距离、第三距离以及第四距离，、、以及分别为第一系数、第二系数、第三系数以及第四系数，、、以及分别为最优系数数组的第个数据、次优系数数组的第个数据、第三优系数数组的第个数据以及当前系数数组历次迭代的最优系数数组的第个数据； 若未完成对全部池化数据块的遍历，则从池化数据块中提取多个子数据块输入到标识生成模型中，并跳转至所述根据目标标识码以及所述多个标识码指示确定多个标识偏差的步骤； 若完成对全部池化数据块的遍历且在本轮遍历过程中存在未经过调整的系数数组，则将未经过调整的系数数组代入的标识生成模型作为所述掌静脉识别模型； 否则，启用新一轮池化数据块的遍历，从被遍历的池化数据块中提取多个子数据块输入到标识生成模型中，并跳转至所述根据目标标识码以及所述多个标识码指示确定多个标识偏差的步骤。

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