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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司申请的专利电力负荷预测方法、模型训练方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119051005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411160409.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权电力负荷预测方法、模型训练方法、电子设备及存储介质是由王泽黎;宋绪鹏;任立志;魏光涛;杨云;孟超;陈家蕊;孙士杰;朱亮;朱锦标;方容千;张沛铮;刘一鸣;李筱风;范国磊;富天阳;李智;张玥玮;于赓;侯斌;周淳;姚钦雨设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力负荷预测方法、模型训练方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电力负荷预测方法、模型训练方法、电子设备及存储介质，通过获取样本台区的样本电力负荷数据，根据预设滑动窗口、预测步长和样本电力负荷数据，得到多个样本训练数据和各个样本训练数据对应的预测标签对，然后对各个样本台区进行分类和聚类，得到多个第二台区集合，根据第二台区集合中各个样本台区对应的预测标签对和标签对数量，调整电力负荷预测模型的参数，能够基于同一类别的台区调整电力负荷预测模型的参数，提升对电力负荷预测模型的训练效果。后续在利用电力负荷预测模型对目标台区进行负荷预测时，即便是针对未被预测过的台区的电力负荷数据也能够有效地提升预测的准确率。

本发明授权电力负荷预测方法、模型训练方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力负荷预测方法，其特征在于，包括： 获取多个样本台区的样本电力负荷数据； 确定预设滑动窗口和预测步长，根据所述预设滑动窗口、所述预测步长和所述样本电力负荷数据，得到多个样本训练数据和各个所述样本训练数据对应的预测标签对； 基于所述样本训练数据得到所述样本训练数据的频谱特征和阈值曲线； 根据所述样本训练数据的频谱特征和阈值曲线，得到目标特征序列； 根据所述样本电力负荷数据对各个所述样本台区进行分类，得到多个第一台区集合； 根据所述目标特征序列对所述第一台区集合中的所述样本台区进行聚类，得到多个第二台区集合； 确定所述第二台区集合中所有所述样本台区对应的预测标签对的标签对数量，根据所述第二台区集合中各个所述样本台区对应的预测标签对和所述标签对数量，调整电力负荷预测模型的参数； 获取目标台区的待预测电力负荷数据，将所述待预测电力负荷数据输入至调整参数后的所述电力负荷预测模型，得到所述目标台区的负荷预测数据。

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