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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种基于属性聚类的低速泥岩识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119001849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411152655.0，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种基于属性聚类的低速泥岩识别方法和系统是由任梦宇;黄旭日;崔晓庆;李浩源;杨冉;黎孟承;张海峰;杨圣设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于属性聚类的低速泥岩识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于属性聚类的低速泥岩识别方法和系统。包括：通过分析工区探井的测井数据和地震数据，将低速泥岩划分为亮点型和非亮点型，并分析其特征。建立三层介质模型并进行地震正演，获取不同模型的地震响应特征。然后，从正演结果中提取并优选的地震属性。使用CLARA聚类算法和PAM方法对属性进行聚类分析，识别低速泥岩及含气砂岩的类型。本发明提高了低速泥岩与含气砂岩的识别准确性，为勘探和井位部署提供了技术支持。

本发明授权一种基于属性聚类的低速泥岩识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于属性聚类的低速泥岩识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：低速泥岩模式研究： 根据工区探井的测井数据和地震数据，对低速泥岩的发育特征进行研究分析； 将低速泥岩划分为亮点型低速泥岩和非亮点型低速泥岩，并分析其在包括：测井曲线、交会图、地震剖面和AVO特征方面的表现，得到井分析结果； 步骤二：模型构建及地震正演： 根据井分析结果，建立三层水平层状介质模型； 构建模型一，包含厚层低速泥岩加薄层含气砂岩，地震正演响应为低频中振幅； 构建模型二，包含薄层低速泥岩加薄层含气砂岩，地震正演响应为低频高振幅； 构建模型三和模型四，为亮点型低速泥岩，地震正演响应为低频高振幅； 构建模型五，为非亮点型低速泥岩模型，地震正演响应为低频低振幅； 步骤三：地震属性提取及优选： 提取多种地震属性，包括：振幅类、瞬时类和频谱类； 剔除不敏感属性，保留优选的地震属性，用于后续分析； 对优选的地震属性进行标准化处理，计算相关系数； 根据相关系数值，剔除冗余属性，保留相关性较低的属性用于聚类分析； 步骤四：属性聚类分析： 使用CLARA聚类算法对优选的地震属性进行属性聚类分析； 采用PAM方法在选定样本集内找出K个最优的中心点，并将这些中心点应用于整个数据库，进行属性聚类； 通过多次循环，计算并优化聚类总代价，最终确定最佳的代表对象集合； 步骤五：识别结果分类： 根据属性聚类结果，将识别结果划分为五类：正常压实泥岩、亮点型低速泥岩、非亮点型低速泥岩和两类地震响应不同的含气砂岩； 将属性聚类结果与井上数据进行对比分析，确认低速泥岩及含气砂岩的识别准确性； 最终依据聚类结果，对储层与低速泥岩进行识别和区分，指导勘探和井位部署。

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