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龙图腾网获悉北京大学申请的专利文献筛选方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119226432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411145934.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权文献筛选方法、装置、电子设备及存储介质是由孙凤;陶一鸣;李雪虎;祖哈尔;刘泽辰设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本文献筛选方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种文献筛选方法、装置、电子设备及存储介质，通过从文献库抽取所有与筛选主题相关的所有文献数据，并下载文献数据全文及其对应的摘要部分；根据筛选主题生成提示词，将文献数据对应的摘要部分和提示词输入智能筛选模型，通过智能筛选模型判断文献数据是否符合PICO要求，输出第一筛选结果；将提示词和文献数据全文输入智能筛选模型，通过智能筛选模型判断文献数据是否符合PICO要求，输出第二筛选结果，其中，智能筛选模型为具有自然语言理解能力的一个或多个大语言模型；根据第一筛选结果和第二筛选结果做交叉验证，利用大语言模型来筛选符合PICO要求或与当前主题相关文献，从而提高文献筛选的准确性和效率。

本发明授权文献筛选方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文献筛选方法，其特征在于，包括： 从文献库抽取所有与筛选主题相关的所有文献数据，并下载所述文献数据全文及其对应的摘要部分； 根据所述筛选主题生成提示词，将所述文献数据对应的摘要部分和所述提示词输入智能筛选模型，通过所述智能筛选模型判断所述文献数据是否符合PICO要求，输出第一筛选结果； 将所述提示词和所述文献数据全文输入所述智能筛选模型，通过所述智能筛选模型判断所述文献数据是否符合PICO要求，输出第二筛选结果，其中，所述智能筛选模型为具有自然语言理解能力的一个或多个大语言模型； 根据所述第一筛选结果和所述第二筛选结果做交叉验证，得到最终筛选结果； 所述根据所述筛选主题生成提示词，包括： 预设与疫苗相关的多个提示词，将所述提示词输入第一大语言模型，根据所述第一大语言模型输出结果对所述多个提示词进行微调，产生新的提示词； 将新的提示词输入第二大语言模型，根据所述第一大语言模型输出结果调整所述第二大语言模型输出结果的温度； 使用脚本对所述第一大语言模型输出结果和所述第二大语言模型输出结果进行对比，在所述第一大语言模型输出结果和所述第二大语言模型输出结果输出一致时，得到最终提示词； 其中，所述第一大语言模型与所述第二大语言模型为相同或者不同模型。

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