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龙图腾网获悉武汉小数点科技发展有限公司申请的专利一种物流供应链管理方法及管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119027017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411125186.3，技术领域涉及：G06Q10/0835；该发明授权一种物流供应链管理方法及管理系统是由柳志贤;韩巍;武忠;梅娟设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物流供应链管理方法及管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种物流供应链管理方法及管理系统，涉及供应链管理技术领域，本发明包括：步骤一、物流供应中转参数获取、步骤二、物流中转仓评估、步骤三、处理方式评估、步骤四、物流中转仓显示处理，本发明保障物流供应链的整体供需平衡，提高物流供应链的运行效力，根据物流供应链的供需平衡指数和各物流中转仓的运行性能等级，判断是否需要对物流供应链进行压缩处理、扩张处理和冷处理，简化了供应链处理过程，提高了后续对物流供应链中转仓的处理准确性，降低物流成本、减少货物的损耗和过期，避免不必要的资金浪费，同时，保障库存调配和货物周转，确保物流供应链管理的价值性。

本发明授权一种物流供应链管理方法及管理系统在权利要求书中公布了：1.一种物流供应链管理方法，其特征在于，包括： 步骤一、物流供应中转参数获取：从物流运行后台获取各物流中转仓的基础信息和历史运行信息，其中基础信息包括地理位置、建造面积、工作人员数量、存储区域分布图，历史运行信息包括各历史时间段的各次输送的货品数量、运输车辆类型、需求数量、目的地位置； 步骤二、物流中转仓评估：从物流运行后台获取物流供应链的运行热点图，进而结合各物流中转仓的基础信息和历史运行信息，评估物流供应链的供需平衡指数，并评估各物流中转仓的承载特征指数和运行性能等级； 所述评估物流供应链的供需平衡指数，其具体分析方法为： 基于物流供应链的运行热点图获取物流供应链各区域的库存值、周转速度、运输时长和运输成本； 基于物流供应链的各区域的库存值、周转速度、运输时长和运输成本，经数据处理，得到物流供应链的各区域的热力系数，其中为各区域的编号，，为大于2的任意整数，筛选物流供应链的最大热力系数和最小热力系数，进而评估物流供应链的供需平衡指数， 其中物流供应链的供需平衡指数为1、0、-1的数值，为物流供应链的第i-1个区域的热力系数，n为物流供应链的区域的数量，为数据库中存储的物流供应链的允许区域热力系数偏差区间，、为物流供应链的允许区域热力系数偏差区间的极小值和极大值，用于评判物流供应链的供需平衡是否符合要求的依据； 所述物流供应链的各区域的热力系数，其具体分析方法为： 将物流供应链的各区域的库存值、周转速度、运输时长和运输成本分别进行均值处理，得到物流供应链的平均库存值、平均周转速度、平均运输时长和平均运输成本，构建各热力条件； 筛选物流供应链的各区域的各满足热力条件，进而统计物流供应链的各区域的满足热力条件数量和热力条件总数量，将物流供应链的各区域的满足热力条件数量除以热力条件总数量，得到物流供应链的各区域的热力系数； 所述评估各物流中转仓的承载特征指数，其具体分析方法为： 从各物流中转仓的基础信息中提取建造面积，并从历史运行信息中提取各历史时间段的各次输送的货品数量，将各历史时间段的各次输送的货品数量进行均值处理，得到各历史时间段的平均输送货品数量，其中为各物流中转仓的编号，，为大于2的任意整数，为各历史时间段的编号，，为大于2的任意整数； 根据各物流中转仓在各历史时间段的各次输送的货品数量，拟合各物流中转仓在各历史时间段的输送货品数量直线，并获取各物流中转仓在各历史时间段的输送货品数量直线的斜率； 筛选各物流中转仓在各历史时间段的最大输送货品数量和最小输送货品数量，经数值处理得到各物流中转仓的承载特征指数，其中、分别为数据库中存储的物流中转仓的单位面积对应的适宜输送货品数量、输送货品数量直线的参考斜率，q为历史时间段的数量； 所述评估各物流中转仓的运行性能等级，其具体分析方法为： 从各物流中转仓的基础信息中提取地理位置、建造面积、工作人员数量，并从历史运行信息中提取各历史时间段的各次输送的货品数量、运输车辆类型、需求数量、目的地位置，获取各物流中转仓在各历史时间段的各次输送的距离，其中为各次输送的编号，，为大于2的任意整数，进而评估各物流中转仓的位置适宜评估指数； 根据数据库中存储的各运输车辆类型的单次承载货品数量，筛选各历史时间段的各次输送的运输车辆类型的单次承载货品数量，并将其与需求数量相乘，得到各物流中转仓的各历史时间段的各次输送的参考承载货品数量，进而评估各物流中转仓的运输工具适宜指数；基于各物流中转仓的存储区域分布图，评估各物流中转仓的内部布局适宜系数； 所述评估各物流中转仓的内部布局适宜系数，其具体分析方法为：基于各物流中转仓的存储区域分布图获取冷区区域的面积及传输距离、热区区域的面积及传输距离和各通道的宽度，并获取各物流中转仓在各历史时间段的输送冷区区域货品数量和输送热区区域货品数量，并评估各物流中转仓的内部布局适宜系数，其中、分别为第m个物流中转仓的冷热区布局适宜指数、通道宽度适宜指数，， 、分别为数据库中存储的冷区区域与热区区域的适宜分布面积比例、适宜输送货品数量差值，，、分别为数据库中存储的第m个物流中转仓的冷区区域的适宜传输距离、热区区域的适宜传输距离，，为数据库中存储的第m个物流中转仓的通道适宜宽度，为各通道的编号，，为大于2的任意整数； 结合各物流中转仓的建造面积和工作人员数量，评估各物流中转仓的人员分配效率系数，其中为数据库中存储的物流中转仓的单位面积对应的适宜工作人员数量； 构建各运行性能条件，并筛选各物流中转仓的各符合运行性能条件，统计各物流中转仓的符合运行性能条件的数量，并作为各物流中转仓的运行性能等级； 步骤三、处理方式评估：根据物流供应链的供需平衡指数和各物流中转仓的运行性能等级，判断是否需要对物流供应链进行压缩处理、扩张处理和冷处理，若需要压缩处理，则筛选各压缩物流中转仓，若需要扩张处理，则筛选各适宜扩张节点及其对应的适宜建造面积； 所述筛选各适宜扩张节点及其对应的适宜建造面积，其具体评估方法为： 筛选各适宜扩张物流中转仓； 基于物流供应链的运行热点图，以物流供应链的各适宜扩张物流中转仓为原点，以预定义的长度向各运输路线进行延伸，进而得到各适宜扩张物流中转仓的在各运输路线上的各节点，并从物流运行后台获取各节点的环境参数，所述环境参数包括平均车流量、平均人流量、道路宽度、客户群体数量，经数值处理后得到物流供应链的各适宜扩张物流中转仓在各运输路线上的各节点的推荐扩张系数； 将各物流中转仓的承载特征指数与数据库中存储的各适宜建造面积对应的承载特征指数区间进行对比，筛选各物流中转仓对应的各适宜建造面积，进而提取物流供应链的各适宜扩张物流中转仓的适宜建造面积； 筛选物流供应链的各适宜扩张物流中转仓的推荐节点，并将物流供应链的各适宜扩张物流中转仓的推荐节点和适宜建造面积进行汇总，得到各适宜扩张节点及其对应的适宜建造面积； 步骤四、物流中转仓显示处理：筛选各异常物流中转仓，并将各异常物流中转仓的编号进行显示，将物流供应链的处理方式及其对应的处理参数进行显示。

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