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龙图腾网获悉江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)申请的专利一种冠心病发病风险的预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119069123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410973513.4，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种冠心病发病风险的预测方法和系统是由张新月;徐冬梅;魏岚设计研发完成，并于2024-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种冠心病发病风险的预测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及家用医疗监护的领域，提供一种冠心病发病风险的预测方法和系统，其方法包括获取用户在体测后的行为数据，并根据所述行为数据判定用户行为模式；根据用户行为模式下的实时检测数据，得出对应的影响权重和影响因子；根据所述影响因子和影响权重调整最近的体测身体数据，得到预测身体数据；在所述预测身体数据满足预设的健康风险条件时，启动告警。实现根据用户的行为对最近一次的体测身体数据进行微调，从而对当前用户行为数据所对应状态下身体情况的估测，进而对预测身体数据进行预估，判断是会否存在健康风险，实现对患者出院后身体状况的估测，以及对于身体状况提前预判。

本发明授权一种冠心病发病风险的预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种冠心病发病风险的预测方法，其特征在于，该方法应用于冠心病预测系统，所述方法包括： 获取用户在体测后的行为数据，并根据所述行为数据判定用户行为模式； 根据用户行为模式下的实时检测数据，得出对应的影响权重和影响因子； 根据所述影响因子和影响权重调整最近的体测身体数据，得到预测身体数据； 在所述预测身体数据满足预设的健康风险条件时，启动告警； 获取用户在体测后的行为数据，包括： 周期性采集行为数据和行为时间； 提取在最近一次体测时间之后的所有行为时间和行为数据组成第一序列集； 提取所述第一序列集中与当前时间差值为第一时间范围内的行为时间和行为数据构成第二序列集； 当所述第二序列集连贯时，将所述第二序列集中的行为数据作为在体测后的行为数据； 当所述第二序列集不连贯时，读取空白行为数据对应行为时间之前和之后第二时间范围内的行为时间和行为数据，分别构成第三序列集和第四序列集； 根据所述第三序列集和第四序列集的走向，预测所述空白行为数据的理论数据，并使用所述理论数据更新所述空白行为数据，从而补足所述第二序列集使其连贯； 其中，根据所述第三序列集和第四序列集的走向，预测所述空白行为数据的理论数据，包括： 拟合所述第二序列集和所述第四序列集的数据，得出初始走向模型； 筛除第三序列集和第四序列集中与所述初始走向距离达到警戒值的离散数据，并更新所述第二序列集和所述第四序列集，根据所述更新后的第三序列集和第四序列集重新估算得到中级走向模型； 拟合所述初始走向模型和中级走向模型，得到最终走向模型； 根据所述最终走向模型计算出对应所述空白行为数据的理论数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区广州路300号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。