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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于低码率下视频超分辨的自适应关键帧挑选策略的视频传输系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119031187B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410947739.7，技术领域涉及：H04N21/4402；该发明授权基于低码率下视频超分辨的自适应关键帧挑选策略的视频传输系统是由陶晓明;段一平;王丽婷;周雯雯;杜其原设计研发完成，并于2024-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于低码率下视频超分辨的自适应关键帧挑选策略的视频传输系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于低码率下视频超分辨的自适应关键帧挑选策略的视频传输系统，涉及视频传输技术领域。本发明实施例中，仅在终端和云端之间传输高分辨率关键帧和低分辨率视频，可以大大减少传输过程中的数据量。此外，本发明实施例中，在获得高分辨率关键帧和低分辨率视频后，可以使用图像压缩标准和视频压缩标准分别进行压缩，进一步减少了传输过程中的数据量。在本发明实施例中，基于时间窗内帧间的差异确定关键帧，选择出的关键帧的位置随着视频的具体内容而变化，能够提升视频超分辨的效果。

本发明授权基于低码率下视频超分辨的自适应关键帧挑选策略的视频传输系统在权利要求书中公布了：1.一种基于低码率下视频超分辨的自适应关键帧挑选策略的视频传输系统，其特征在于，所述系统包括： 终端，获取高分辨率视频，进行下采样，转换为具有相同帧率的低分辨率视频； 所述终端将时间窗内帧间的差异作为衡量关键帧优劣的指标，从高分辨率视频序列中选择高分辨率关键帧，包括：确定时间窗的长度k=2n+1以及高分辨率关键帧的选取范围；基于高分辨率关键帧的选取范围，确定多个中心帧和每个中心帧的多个周围帧，一个中心帧和该中心帧的多个周围帧的总帧数为时间窗的长度；计算每个中心帧对该中心帧的多个周围帧的PSNR的平均值，包括：针对第i个中心帧Li，计算第i个中心帧Li对2n个周围帧中每个周围帧Li−n，Li−n+1，…，Li−1，Li+1，…，Li+n的平均PSNR；一个中心帧对该中心帧的周围帧的PSNR用于度量：该中心帧为该中心帧的周围帧提供高频信息的能力；将多个中心帧中，PSNR的平均值最大的中心帧，确定为高分辨率关键帧； 所述终端将低分辨率视频和高分辨率关键帧发送至云端； 云端，基于接收到的低分辨率视频和接收到的高分辨率关键帧进行重建，得到重建出的高分辨率视频； 所述终端确定时间窗的长度，包括： 针对验证集中的视频，以不同帧编号的高分辨率视频帧作为高分辨率关键帧，计算不同高分辨率关键帧对应的PSNR的变化情况，PSNR的变化情况用于表征重建出的高分辨率视频的变化情况； 根据不同高分辨率关键帧对应PSNR的变化情况，确定不同高分辨率关键帧提供的高频信息的传播范围； 根据不同高分辨率关键帧提供的高频信息的传播范围，确定时间窗的长度。

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