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龙图腾网获悉武汉大学;武汉理工大学;青海大学申请的专利一种基于分布鲁棒优化的多主体MEMG调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118826037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410874519.6，技术领域涉及：H02J3/14；该发明授权一种基于分布鲁棒优化的多主体MEMG调度方法是由马恒瑞;王蔚;王波;马富齐;侯慧;王枭;司杨;陈晓弢;苏小玲;麻林瑞;王红霞;张嘉鑫;罗鹏;张迎晨;丁书伟;王家豪;刘书福设计研发完成，并于2024-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分布鲁棒优化的多主体MEMG调度方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于分布鲁棒优化的多主体MEMG调度方法，所述方法包括：构造上层为MEMG、下层为产消者的多主体MEMG‑产消者运行模型；对单主体MEMGi基于自身最小化运行成本构造目标函数minCoMMGi；所述minCoMMGi代表MEMGi的总运行成本的最小值；基于Wasserstein球对所述多主体MEMG‑产消者运行模型中的多重不确定主体进行优化；根据纳什谈判理论，构建多主体MEMG微网联盟的目标函数；对MEMGi内部产消者J基于自身最小化运营成本模型构造目标函数PRi,J，所述PRi,J代表所述MEMGi内部第J个产消者的总成本；对所述MEMG‑产消者模型进行等效转换后求解。本发明通过多主体MEMG的合作博弈，提升了多主体MEMG的总体运行经济性。

本发明授权一种基于分布鲁棒优化的多主体MEMG调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分布鲁棒优化的多主体MEMG调度方法，其特征在于，所述方法包括： 构造上层为MEMG、下层为产消者的多主体MEMG-产消者运行模型； 对单个MEMGi基于自身最小化运行成本构造目标函数minCoMMGi；所述minCoMMGi代表MEMGi的总运行成本的最小值； 基于Wasserstein球对所述多主体MEMG-产消者运行模型中的多重不确定主体进行优化； 根据纳什谈判理论，构建多主体MEMG微网联盟的目标函数； 对MEMGi内部产消者J基于自身最小化运营成本模型构造目标函数PRi,J，所述PRi,J代表所述MEMGi内部第J个产消者的总成本； 对所述MEMG-产消者运行模型进行等效转换后求解； 在所述MEMG侧通过计量设备采集各主体间交互的电力量、天然气量、用电设备的用电功率以及储能设备的充放电功率，目标函数minCoMMGi的表达式为： 式1中，minCoMMGi代表MEMGi的总运行成本的最小值，代表MEMG向产消者的售电利润，代表MEMG之间进行P2P交互的利润，代表MEMGi和上级电网的购电成本，代表售电利润，代表内部燃气轮机设备的成本，代表电锅炉设备的成本，代表储能设备的成本，μg代表单位天然气购买成本，cm代表电锅炉单位运维成本，cE表示储能的单位恶化成本，代表t时刻燃气轮机的天然气购买量，表示电锅炉在t时刻的用电功率，和分别表示t时刻储能的充放电功率； 式2中，代表MEMGi制定给第J个产消者的售电电价，代表产消者J根据MEMGi向自身制定的电价所决策出的购电策略，m为MEMGi内部的产消者数量； 式3中，表示MEMGi和MEMGj在t时刻的交互电价，而代表两者在t时刻的能源交互量；当大于0，代表MEMGi向MEMGj卖电；反之则代表MEMGi向MEMGj买电； 式4、5分别代表MEMGi在购售电价分布最恶劣的情况下与上级电网的购电成本卖电利润期望值，与分别代表MEMGi与上级电网的购售电电价随机变量，与分别代表t时刻电力的购售电电量； 所述对MEMGi内部产消者J基于自身最小化运营成本模型构造目标函数PRi,J，包括： 式10中，PRi,J代表MEMGi内部第J个产消者的总成本，代表产消者J向MEMGi购电时的购电成本，代表产消者J自身参与需求响应的平移负荷成本，代表产消者J自身参与需求响应的中断负荷成本，c1和c2分别代表单位平移成本和单位切负荷成本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学;武汉理工大学;青海大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。