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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于景观接近动机的居住区室外环境决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118552376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410735652.3，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权基于景观接近动机的居住区室外环境决策方法及系统是由王立亚;李哲;侯冰钰;曹昊;王翘楚;陈海妮;余梦瑶;施以;刘宇衡;李超明;丁昊楠;赵玉龙;吴欣莹设计研发完成，并于2024-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于景观接近动机的居住区室外环境决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于景观接近动机的居住区室外环境决策方法及系统，涉及建成环境提质增效技术领域，包括：采集居住区室外环境的工程绘图数据和环境要素材料试验数据，将居住区室外环境要素试验结果转译为景观接近动机结构信息；划定居住区室外环境中的景观节点，搭建景观节点对应环境要素接近动机变化状态的初始决策矩阵，将所述景观接近动机变化状态分解为演化态和相似态；地理映射景观节点的位置和变化状态数据，搭建景观接近动机分布邻接网络决策矩阵，计算居住区室外环境分布邻接网络的驱动度；区分景观接近动机变化状态的等级模式，生成居住区室外环境决策网络，明确居住区室外环境更新治理的优先级。

本发明授权基于景观接近动机的居住区室外环境决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于景观接近动机的居住区室外环境决策方法，其特征在于，方法包括以下步骤： 获取居住区室外环境的工程绘图数据和材料试验数据，对居住区室外环境的材料试验数据进行景观接近动机检验，得到检验通过的环境要素数据，其中，所述居住区室外环境的工程绘图数据包括居住区室外环境平面矢量数据和GPS定位数据，所述材料试验数据包括居住区室外环境要素标准图像数据； 所述对居住区室外环境的材料试验数据进行景观接近动机检验的过程： 空闲状态调试、斯特鲁普效应测试和居住区室外环境要素标准图像随机播放； 其中，将斯特鲁普效应测试结果进行假设检验，获得拟合后的景观接近动机评估指标，将拟合后的景观接近动机评估指标进行归一化，最终得到检验通过的环境要素数据； 过程如下：获取居住区室外环境要素标准图像的前额叶脑电信号，将脑电信号按照环境要素类别、采集时期进行精准剪切，采用带通滤波、噪声伪迹去除、ICA分析、频谱分析的数据清洗流程，并执行显著性检验和内部一致性信度检验，进而计算出通过检验的环境要素前额叶脑电α、θ、γ律波段的功率谱密度； 根据大脑的额叶不对称原理，由脑电α、θ、γ节律波段功率谱密度的比值，生成表示景观“接近-回避”反应的景观接近动机扰动指标x1；x2；x3，计算过程如下： 其中，n表示大脑前额叶的脑电通道数量；PSDα、PSDθ、PSDγ分别表示α、θ、γ节律波段的功率谱密度；left和right分别表示大脑前额叶左侧的脑电通道和大脑前额叶右侧的脑电通道； 将斯特鲁普效应测试结果进行假设检验，包括t值和双尾p值、置信区间和效应量的统计核查，筛选有效的景观接近动机扰动指标数值，以空闲状态调试阶段所获得的平稳脑电信号标定景观接近动机的变化基线，获得拟合后的景观接近动机评估指标AW，具体为： 其中，x1_pre、x2_pre、x3_pre，x1_post、x2_post、x3_post分别表示30s空闲状态调试阶段和居住区室外环境要素材料随机播放阶段最后1min的景观接近动机扰动指标的平均值；a、b、c表示各景观接近动机扰动指标在线性组合中的系数，表示随机误差；AW数值越大，表示接近景观环境的认知动机越强烈； 基于居住区室外环境的工程绘图数据和检验通过的环境要素数据划定居住区室外环境中的景观节点，根据居住区室外环境中的景观节点对应环境要素的景观接近动机信息判定景观节点的演化和相似变化状态； 基于居住区室外环境中的景观节点的GPS位置和变化状态生成景观节点及其对应环境要素的景观接近动机初始决策矩阵，将居住区室外环境景观节点GPS位置和变化状态的离散变量进行编码，基于景观节点的景观接近动机初始决策矩阵构建景观节点的分布邻接网络； 对景观节点的分布邻接网络进行环境分级决策处理，得到居住区室外环境的决策结果。

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